900 tisíc řádků kódu za 3 týdny. Agentní AI opouští piloty

Co ISG Provider Lens vlastně měří

ISG Provider Lens je série žebříčků, které analytická firma ISG sestavuje pro poskytovatele IT služeb. V roce 2026 zkoumala generativní a agentní AI jako samostatnou oblast. V hlavním segmentu hodnotila 60 velkých a středních globálních dodavatelů, dalších 22 specializovaných posuzovala zvlášť.

Hodnocení se dělí na kvadranty. Poskytovatel může skončit jako lídr, rostoucí hvězda nebo v nižších kategoriích. Lídr znamená kombinaci široké nabídky a reálných schopností, ne jen hezky sestavenou prezentaci. Jde o oborové srovnání, nikoli o audit konkrétních čísel.

Název letošní zprávy odděluje generativní AI od agentní, a to je důležitý posun. Ještě loni se o obou mluvilo dohromady. Letos ISG poprvé zkoumá agentní AI jako vlastní disciplínu. Rozdíl je podstatný: generativní AI odpovídá na dotazy a vytváří text, kód nebo obraz. Agentní AI navíc rozdělí úkol na kroky, vybere si nástroje, spustí je a zkontroluje výsledek. Přirovnal bych to ke dvěma typům asistenta. Generativní model vám řekne, co máte udělat. Agent to rovnou udělá – vyplní formuláře, pošle e-maily, spustí analýzu a vrátí se s hotovým výsledkem.

Ascendion a platforma AAVA

Ascendion je softwarově-inženýrská firma, která staví AI do středu své práce. V žebříčku ISG je lídrem ve třech kvadrantech: strategické a konzultační služby, vývoj a nasazení, a nově agentní AI služby. Agentní kvadrant přibyl letos; v roce 2025 firma figurovala ve dvou.

Třetí rok lídra za sebou si firma vysvětluje platformou AAVA. Ta slouží ke správě a orchestraci autonomních agentů, kteří pracují na softwarovém vývoji. Podstatný je jeden detail: agenti fungují s lidským dohledem, anglicky human-in-the-loop. Člověk schvaluje klíčové kroky a agent neběží bez kontroly. To není kosmetický doplněk. V prostředí, kde agent pracuje s firemním kódem a daty, je lidská kontrola bezpečnostní pojistka, ne brzda.

Čísla z případových studií

Tady je potřeba být opatrný. Čísla, která Ascendion v souvislosti se zprávou uvádí, pocházejí z jeho vlastních projektů, nikoli z nezávislého měření. Čtěte je jako případové studie, ne jako ověřený průměr trhu.

Nejvýraznější údaj se týká starého kódu. Firma zpětně zdokumentovala více než 900 tisíc řádků legacy kódu za 3 týdny, v polovičním čase a za třetinu původních nákladů. To je úloha, se kterou se vývojové týmy trápí celé roky – starý systém bez dokumentace, původní autoři pryč, nikdo neví, co která část dělá. Když agent tento kód přečte a popíše, tým konečně vidí, s čím pracuje.

Další údaje z firemních případů: 60 % úspory lidské práce při analýze dat v bankách z žebříčku Fortune 50, 50 % nárůst produktivity při automatizovaném zpracování formulářů a 40 % zrychlení uvedení nových produktů na trh u složitých softwarových systémů. Všechno jsou to firemní čísla, ale jsou konkrétní a ukazují, kde agentní AI skutečně pomáhá: tam, kde je hodně rutiny, hodně dat nebo hodně zděděného kódu.

Agentní AI jde do provozu

Zpráva ISG říká, že se trh během posledních měsíců posunul od pilotních experimentů k řízené orchestraci procesů. Firmy dnes řeší tři věci: ekonomickou návratnost, bezpečnostní řízení a provoz v produkci.

To odpovídá i tomu, co sledujeme jinde. Agentní AI se v roce 2026 přestěhovala z demoverzí do ostrého provozu. Kritéria hodnocení se změnila – už se neptáme, jestli agent odpoví správně, ale jestli ušetří peníze a jestli ho někdo kontroluje.

Co to znamená pro Česko

Pro české firmy z toho plyne hlavně jedna věc: lidský dohled už není jen rozmar dobré praxe. Evropský AI Act vyžaduje dohled člověka u rizikových systémů a přístup human-in-the-loop, který Ascendion zdůrazňuje, se s tím potkává. Kdo chce nasadit agentní AI ve financích, pojišťovnictví nebo státní správě, bude dohled potřebovat ze zákona, ne z dobré vůle.

Konkrétní čísla o úsporách z českého trhu zpráva ISG neuvádí. Slouží jako orientace, co je dnes reálně dosažitelné – a za jakých podmínek. Pro českou firmu, která sedí na desítkách let starém systému, je příklad s 900 tisíci řádky kódu nejužitečnější: přesně takový úkol agentní AI zvládá nejlépe.