AI zrychlila účetnictví, uzávěrku za člověka ale stále neudělá

AI zvládá rutinní účetní práci rychleji

Výsledek zveřejněný společností Mercor ukazuje rychlý posun v úlohách, které mají jasná pravidla a dostupná data. Studie porovnávala práci 12 certifikovaných účetních s výstupy současných AI modelů. Účastníci měli v průměru 5,5 roku praxe.

Účetní řešili zjednodušené úlohy převzaté z benchmarku APEX Accounting. Jejich průměrná úspěšnost dosáhla přibližně 37 procent. Současné modely stejné úlohy řeší téměř bezchybně.

Rozdíl není pouze v přesnosti. Podle studie Mercoru AI zpracovává tyto úlohy až 34krát rychleji než člověk a náklady mohou být až 49krát nižší než medián mzdových nákladů účetního. Výsledky se týkají konkrétní sady strukturovaných zadání, nikoli celé účetní praxe.

Studie Mercoru proto neříká, že účetní profese zmizí. Ukazuje, že v činnostech založených na dohledávání detailů, kontrole položek a přesném dodržování instrukcí má AI velmi silnou pozici.

Nejlepší model zvládl 61,8 procenta kritérií

Rozsáhlejší test APEX Accounting je přísnější než zjednodušené úlohy ze srovnávací studie. Obsahuje 160 komplexních úloh napříč 10 simulovanými společnostmi. Zadání připravilo více než 40 odborníků s průměrnou praxí 11 let.

V aktuálním pořadí vede Claude Opus 5.5 se splněním 61,8 procenta hodnoticích kritérií. Druhý Fable 5.1 dosáhl 61,0 procenta a GPT-6 Astra 57,9 procenta.

APEX Accounting přitom hodnotí dokončení jednotlivých kritérií, nikoli dojem z odpovědi. Model může vyřešit velkou část zadání správně a přesto neprojít celou úlohou, pokud udělá chybu v důležitém kroku.

To je důvod, proč se výsledek nedá číst jako jednoduché pořadí „AI versus účetní“. Studie s 12 účetními a širší benchmark mají jiný účel. První měří výkon na zjednodušených úlohách, druhý se snaží zachytit složitější pracovní postupy. Přímé srovnání proto vyžaduje opatrnost.

Účetní uzávěrka vyžaduje širší práci

Kompletní uzávěrka není jen součet účetních operací. Účetní musí pracovat s neúplnými podklady, vysvětlovat nejasnosti, komunikovat s klientem a domlouvat se s kolegy. Často také využívá znalosti předchozích období a firemních zvyklostí, které nejsou zapsané v jednom dokumentu.

Mercor otevřeně uvádí, že testované úlohy zvýhodňují schopnosti AI. Model dostane přesně formulované zadání, relevantní data a jasná hodnoticí pravidla. Neřeší telefonát s klientem, chybějící fakturu ani situaci, kdy se dvě oddělení neshodnou na klasifikaci nákladu.

V plném benchmarku žádný testovaný model samostatně nedokončil přibližně 60 procent komplexních úloh bez chyby. To je podstatné omezení. Model může být velmi dobrý při hledání konkrétní položky, ale účetní uzávěrka vyžaduje také kontrolu návazností a odpovědnost za výsledek.

Pro firmu z toho plyne praktičtější závěr než prosté nahrazení účetního. AI může převzít část opakované kontroly, přípravy podkladů a dohledávání nesrovnalostí. Finální rozhodnutí a schválení uzávěrky však podle těchto výsledků stále potřebuje lidský dohled.

Benchmark ukazuje výkon, ne celou profesi

Benchmarky jsou užitečné, protože umožňují porovnávat modely za stejných podmínek. Současně mají hranice. APEX Accounting simuluje práci v připraveném prostředí. Nezachycuje všechny situace, které účetní řeší během roku.

Rozdíl je podobný jako mezi testem z pravidel silničního provozu a jízdou v neznámém městě. V testu lze přesně ověřit znalosti. Na silnici se přidává komunikace, odhad, změna situace a odpovědnost za rozhodnutí.

U AI je navíc nutné kontrolovat zdrojové podklady. Jazykový model může vytvořit přesvědčivou odpověď i tehdy, když některý dokument špatně interpretuje nebo přehlédne výjimku. V účetnictví má taková chyba přímý dopad na výkazy, daně nebo interní rozhodování.

Výsledky proto nejlépe popisují změnu v rozdělení práce. Rutinní část účetnictví může být výrazně rychlejší. Odborník se může více věnovat kontrole, výjimkám, komunikaci a rozhodnutím, která vyžadují znalost konkrétní firmy.

Ceny a dostupnost pro české firmy

Studie Mercoru ani benchmark APEX Accounting neuvádějí konkrétní cenu nasazení účetního systému v české firmě. Čísla o 49krát nižších nákladech se vztahují ke zpracování testovaných úloh a ke srovnání s mediánem mzdy účetního. Nelze je automaticky přenést na cenu celého podnikového řešení.

Testované modely existují jako API služby, jejich dostupnost v českém jazyce však není v tomto benchmarku samostatně hodnocena. Výsledky také nepotvrzují, že je konkrétní účetní workflow dostupný v hotové podobě pro český nebo evropský trh. Firma by musela řešit napojení na účetní software, přístupová práva, ochranu dat a kontrolní procesy.

Čeština sama o sobě nemusí být největší překážkou. Účetní data často používají tabulky, číselníky, doklady a interní kódy. Důležitější je, zda systém správně pracuje s českými účetními pravidly a zda umí doložit, z jakých podkladů ke svému výsledku došel. Tyto vlastnosti z uvedeného benchmarku vyčíst nelze.

Účetní stále zůstává kontrolorem výsledku

Nejnovější měření ukazují, že AI už není u účetních úloh pouze experimentem. V přesně vymezených zadáních se dostala před lidské účastníky a pracuje rychleji. Složitější testy však zároveň ukazují, že modely stále chybují v příliš velké části celého procesu.

Rozumné nasazení proto počítá s tím, že AI připraví návrh, vyhledá nesrovnalosti nebo zpracuje opakující se kroky. Člověk ověří podklady, posoudí výjimky a uzávěrku schválí. Benchmark APEX Accounting zatím neposkytuje důkaz, že by modely tuto poslední odpovědnost zvládly samostatně.

FAQ