Apple učí svou Siri na Gemini od Googlu. V iPhonu běží i offline

Zní to skoro jako slovní spojení, které byste od Applu nečekali. Firma, která prodává iPhone jako hlavní soupeře telefonů s Androidem od Googlu, si bere modely Gemini a trénuje z nich vlastní umělou inteligenci. Konkrétně z nich „destiluje" menší modely, které mají běžet přímo na telefonu. Web iPhone Islam, který na spolupráci upozornil, to popsal jako extrakci „esence" z Gemini.

Destilace modelů ve zkratce

Destilace znalostí je technika, která funguje podobně jako škola. Velký model Gemini tady hraje roli učitele. Apple mu předkládá otázky a úkoly a zapisuje si odpovědi i myšlenkové pochody, které k nim vedly. Těm se v oboru říká chain of thought, tedy řetězec úvah.

Z těchto výstupů se pak učí menší model, student. Není to kopie Gemini. Nemá ani jeho velikost, ani jeho znalosti jedna ku jedné. Student se snaží napodobit, jak učitel odpovídá, a přitom se vejde do hardwaru, který má podstatně menší výkon a méně paměti než serverová farma.

Výhoda je zřejmá. Gemini běží v cloudu, potřebuje datové centrum a stabilní připojení. Destilovaný model zvládne běžet na čipu Apple Silicon přímo v kapse. Odpoví i v letadle, v metru bez signálu nebo na chalupě, kde je internet jen v jedné místnosti.

Pět modelů, dvě cesty

Apple Foundation Models, základ systému Apple Intelligence, dnes sestávají z pěti modelů. Jde o třetí generaci této modelové řady, kterou Apple poprvé podrobněji demonstroval na vývojářské konferenci WWDC v červnu 2026 v rámci představení operačních systémů iOS 27, iPadOS 27 a macOS 27. Dva z modelů běží lokálně na zařízení, zbylé tři na Private Cloud Compute. Část z nich byla zpřesněna a vytrénována právě s pomocí Gemini.

Ta dvě místa, kde se výpočet odehrává, nejsou náhoda. Lokální model zvládne běžné úkoly okamžitě a bez odeslání čehokoli z telefonu. Když je dotaz moc těžký, převezme ho Private Cloud Compute, tedy šifrovaná serverová síť Applu, která data neukládá. Uživatel by si rozdílu neměl všimnout, mění se jen to, kde se odpověď spočítá.

Pro čtenáře, který už někdy zkoušel ChatGPT nebo Claude v telefonu, je rozdíl vidět hlavně v latenci. Cloudový model občas sekne, když je síť slabá. Lokální model odpovídá hned, protože nemusí nikam cestovat.

Nároky na úložiště a paměť

Tady se dostáváme k ceně, kterou za lokální AI platíte. Nová generace on-device modelů si řekne o 8 až 14 GB úložiště. Standardní podporované iPhony a iPady si vystačí s 8 GB, vrcholné konfigurace s alespoň 12 GB paměti zaberou až 14 GB. Apple Watch si odbydou lehčí verzí, 1,5 GB.

Pro srovnání: velikost 8 až 14 GB odpovídá nárokům, jaké dnes známe ze světa open-source AI. Standardní otevřené modely s parametry okolo 7B či 8B po čtyřbitové kvantizaci běžně zabírají v paměti zhruba 5 až 8 GB. Apple tak do iPhonů integruje modely srovnatelné váhové kategorie, optimalizované přímo na míru svému Neural Enginu.

Hranice 12 GB sjednocené paměti u procesorů řady M je důležitá. Právě tolik paměti systém vyžaduje pro nasazení výkonnějších lokálních modelů. Kdo má starší zařízení s méně pamětí, dostane buď omezenou funkci, nebo se dotazy přesměrují do cloudu.

Pro hodně lidí tohle číslo reálně něco znamená. iPhone s 128 GB úložištěm a plnou fotogalerií najednou zjistí, že 14 GB spolkla AI, aniž by si toho všiml. Je to podobné, jako když se vám systém aktualizuje a místo najednou ubývá.

Soukromí jako argument

Apple tady sází na stejnou kartu jako vždycky. Siri a systémové funkce zůstávají plně pod kontrolou Applu a podléhají jeho pravidlům ochrany soukromí. To, že se část výpočtu odehrává přímo na zařízení, znamená, že běžné dotazy telefon vůbec neopustí.

Pro českého uživatele a pro evropské regulace v duchu GDPR to je znatelný rozdíl oproti službám, které posílají každý požadavek do zahraničního datového centra. Neznamená to, že v procesu Gemini nijak nefiguruje — slouží k trénování modelů, nikoliv k vyřizování běžných uživatelských dotazů.

Je tu ale háček. Nová Siri AI startovala 14. září 2026 v anglické beta verzi. Termín české lokalizace Apple nezveřejnil, takže Češi si na plnou funkci v rodném jazyce ještě počkají. Kdo neumí dobře anglicky, dostane zatím jen část toho, co Apple slibuje.

Co Apple zatím tají

Apple si přesné parametry destilovaných modelů i srovnávací benchmarky nechává pro sebe. V listopadu 2026 analytické přehledy potvrdily, že tato čísla stále nejsou veřejná. To je u Applu typické, ale u AI to komplikuje srovnání s konkurencí, kde jsou ceny i výkon obvykle doložené.

Bez veřejných benchmarků se nedá říct, jestli lokální Siri odpovídá stejně přesně jako Gemini, ChatGPT nebo Claude. Apple tvrdí, že soukromí stojí za to. Faktem zůstává, že si za něj připlatíte úložištěm i pamětí, a přesné výsledky zatím nikdo nezávisle neověřil.