Co Blaxel vlastně dělá
Když dnes požádáte AI agenta, aby něco vyřídil – třeba prošel pár dokumentů, napsal zprávu nebo upravil tabulku – musí někde fyzicky pracovat. Klasický cloud na to nebyl stavěný. Počítá s tím, že spustíte program, ten doběhne a vypne se. Agent ale pracuje dlouho, vrací se k rozpracované práci a potřebuje si mezi jednotlivými kroky „něco nechat po ruce“.
Blaxel se od začátku prezentoval jako „AWS pro AI agenty“. V praxi to znamená tři věci, které běžný server umí jen špatně: místo, kde agent běží (takzvané sandboxy, tedy izolované bezpečné prostory), úložiště, které práci přežije i po vypnutí, a propojení na nástroje a služby, se kterými má agent komunikovat.
Klíčové je přitom to, co vývojáři nazývají studený start – čas, za který se agent po požadavku „probudí“ a začne dělat. Čím kratší, tím lépe. Blaxel tvrdí, že jeho sandbox se umí pozastavit a znovu spustit za 25 milisekund, tedy zhruba desetkrát rychleji, než trvá mrknutí oka, a až pětkrát rychleji než srovnatelné produkty. Právě rychlost byla podle spoluzakladatele Charlese Drappiera hlavní bolestí, na kterou si zákazníci stěžovali.
Proč zrovna Blaxel a proč teď
Baseten je silný v tom, čemu se říká inference – tedy v tom, že AI model dostane dotaz a rychle vrátí odpověď. Spravuje výpočetní výkon, na kterém modely běží, a zákazníkům slibuje výkon, spolehlivost a nízkou cenu. Blaxel zase stavěl „svaly“: prostředí, kde agent skutečně něco dělá.
Tyto dvě části od sebe doteď dělila hranice. Když agent potřeboval spočítat odpověď modelu a hned na ni navázat dalším krokem, musela data cestovat mezi dvěma poskytovateli, a každý takový přechod přidával zpoždění. Sloučením chce Baseten obě části postavit vedle sebe – „mozek hned vedle svalů“, jak píše v oznámení.
Výsledkem má být jeden systém, kde vedle sebe stojí běh modelu, trénování i samotná práce agenta. Agent tak může reagovat na model, aniž by data odcházela jinam, a prostředí si mezi jednotlivými kroky pamatuje stav práce.
Evropská stopa: z OVH do Y Combinatoru
Blaxel je v tomhle příběhu zajímavý i tím, odkud vzešel. Charles Drappier programuje od roku 2011 a v roce 2015 spoluzaložil firmu, kterou později koupilo OVH, největší evropský poskytovatel cloudu. Právě odtud si tým přinesl znalost, jak stavět efektivní serverovou infrastrukturu.
Po odchodu z OVH začali od nuly. Původní nápad – provozovat AI modely „na okraji sítě“ – se neujal, a tak tým přesměroval energii na agenty a technologii MCP, kterou agenti používají k propojení s nástroji. Cesta vedla přes akcelerátor Y Combinator (jarní běh 2025) a koncem roku 2025 firma oznámila seedové kolo 7,3 milionu dolarů vedené fondem First Round Capital.
Je to tak zároveň evropský příběh: šikovný francouzský tým vyrostl v evropském cloudu, prošel americkým akcelerátorem a nakonec skončil pod křídly amerického hráče s výrazně většími prostředky. Pro evropskou scénu je to dvojsečné – dobrá vizitka pro zdejší vývojáře, ale také další připomínka, že hluboká AI infrastruktura se dnes koncentruje hlavně za oceánem.
Co to znamená pro firmy a vývojáře
Pro české firmy a vývojáře, kteří na AI agentech staví vlastní produkty, je nejpodstatnější otázka ceny a spolehlivosti. Drappier v rozhovoru pro Pulse 2.0 zmínil zákazníka, kterému Blaxel pomohl uspořit až 50 procent nákladů oproti typickým serverless řešením, a uvedl, že platforma denně zpracovává miliony požadavků agentů v 16 regionech světa.
Ceník Blaxelu ani Basetenu ale není veřejný v běžném smyslu – obě firmy prodávají infrastrukturu především firmám a cena se domlouvá podle objemu. Pro jednotlivce nebo malý tým tak nejde o nástroj, který si večer za pár stokorun „zapnete“. Je to služba pro ty, kdo agenta sami vyvíjejí a nasazují do provozu.
Kdo se rozhodne Blaxel dnes používat, může zatím klidně zůstat – Baseten slibuje, že produkt i tým zůstávají beze změny. Nové funkce postavené na Blaxelu (počínaje sandboxy) se mají do nabídky Basetenu přidávat postupně. Podle oznámení na Blaxelu běží i platforma Sapiom, která na něm provádí stovky milionů cyklů agentů, a technologii chválil také CTO firmy Webflow.
Co se mění pro běžného uživatele
Zatím nic. Nejedná se o aplikaci, kterou byste si stáhli, ale o základ, na kterém jiné aplikace stojí. Vliv se projeví zprostředkovaně: pokud AI asistenti, které používáte v práci, poběží rychleji, spolehlivěji a levněji, část zásluhy může mít právě taková infrastruktura.
Smysl akvizice je ale širší. Trh s agenty roste a firmy jako Baseten sázejí na to, že agentů budou časem běžet miliardy. V takovém světě nebude vyhrávat ten, kdo jich spustí nejvíc, ale ten, jehož agenti běží nejefektivněji a nejlevněji. Spojení Basetenu a Blaxelu je sázkou přesně na tuhle budoucnost – bez zbytečného humbuku, ale s jasnou logikou.
Co je to studený start a proč na něm záleží?
Je to prodleva mezi tím, kdy agent dostane úkol, a tím, kdy se jeho prostředí skutečně spustí a začne pracovat. Čím kratší je, tím svižněji agent reaguje a tím méně platíte za čekání. Blaxel uvádí 25 milisekund, tedy čas výrazně kratší, než trvá mrknutí oka.
Můžu si Blaxel nebo Baseten vyzkoušet jako běžný uživatel?
Ne tak, jak zkoušíte běžnou aplikaci. Jde o vývojářskou a firemní infrastrukturu. Služba je určená těm, kdo AI agenty sami staví a nasazují; cena se domlouvá podle objemu a veřejný ceník pro koncové uživatele firmy neuvádějí.
Zůstane Blaxel samostatný?
Podle oznámení ano. Produkt i tým pokračují beze změny a zákazníci se nemusí ničeho obávat. Nové funkce postavené na Blaxelu bude Baseten postupně přidávat do své širší nabídky, počínaje sandboxy.
