Přejít k hlavnímu obsahu

Google jim vzal kliky z vyhledávání. Zákazníky jim teď shání umělá inteligence

Ilustrační obrázek
Koupíte firmu a hned nato vám Google dvakrát přepíše pravidla hry. Přesně to se loni stalo Martinu Kadlčíkovi a Vojtěchu Toulcovi, když od Filipa Podstavce převzali český Marketing Miner — nástroj, který z Googlu a Seznamu sbírá data o pozicích webů, návštěvnosti a hledanosti. Nejdřív Google přestal pouštět k datům externí firmy, pak spustil AI shrnutí, která webům sebrala kliky. Firmu to málem položilo. Nakonec ji to paradoxně nastartovalo k nejrychlejšímu růstu za poslední roky.

Příběh Marketing Mineru je zatím nejlepší českou případovou studií toho, co generativní umělá inteligence dělá s celým oborem optimalizace pro vyhledávače. Není to teorie z konference — je to firma, která na vlastní kůži poznala, jak rychle se stará pravidla hroutí. Podrobnosti popsal Vojtěch Toulec v rozhovoru pro CzechCrunch.

Nejdřív Google zavřel kohoutek s daty, pak přišla AI shrnutí

Marketing Miner je nástroj pro profesionály, kteří weby optimalizují tak, aby se ve vyhledávačích zobrazovaly co nejvýš. Jeho palivem jsou data o tom, kdo se na jaké slovo zobrazuje, kolik dostává návštěv a co lidé hledají. Jenže tenhle kohoutek umí Google skřípnout — a dělá to pravidelně, jednou za pár let. Po loňské akvizici to ale udělal hned dvakrát v rychlém sledu.

První rána přišla ze strany konkurence. ChatGPT podle Toulce dlouho stavěl zhruba polovinu svých odpovědí na datech z Googlu, protože postavit vlastní vyhledávač je náročné. Googlu začalo vadit, že takhle zdarma krmí vlastní konkurenci, a začal častěji vypínat přístup. Marketing Mineru se propadla úspěšnost sběru dat a tým měl řádově týden až dva na to, aby přeškáloval vlastní infrastrukturu — jinak by doručování služby klientům stálo obrovské peníze.

Druhá rána přišla o dva až tři měsíce později a byla zásadnější. Google spustil AI Overviews — automaticky generovaná shrnutí, která se zobrazují přímo ve výsledcích hledání a na související otázky odpovídají rovnou. Uživatel najednou nemusel nikam klikat, protože odpověď dostal hned nahoře. „Všechno, co fungovalo roky stejně, se během tří měsíců otočilo," vzpomíná Toulec.

Kolik návštěvnosti AI shrnutí vlastně seberou

Tady se dostáváme k číslům, která vysvětlují, proč to SEO obor vnímá jako zemětřesení. Zavedení Google AI Overviews podle měření snížilo proklikovost (CTR) prvního neplaceného výsledku až o 58 procent. Web, který seděl na první pozici, z ní najednou vytěžil méně než polovinu návštěvnosti, na kterou byl zvyklý.

CTR je přitom jednoduchá veličina — říká, kolik lidí z celkového počtu hledání na odkaz skutečně klikne. Když se u prvního výsledku propadne o víc než polovinu, znamená to jediné: Google už nefunguje jen jako rozcestník, který posílá lidi dál, ale stále častěji jako cílová stanice, která odpoví sama.

Druhé číslo obrázek doplňuje. Podle průzkumů se dnes 38 procent uživatelů při nákupním rozhodování spoléhá na doporučení generativních AI nástrojů — tedy ChatGPT, Gemini, Perplexity a podobných. Zákazník se neptá Googlu, ptá se asistenta. A asistent jména firem vyjmenovává sám.

Ze SEO se stává GEO a expertní slang už nestačí

Právě tady do hry vstupuje pojem GEO (Generative Engine Optimization) — optimalizace pro generativní odpovědi. Staré SEO řešilo, jak se dostat vysoko v žebříčku odkazů. GEO řeší, jak se dostat do odpovědi, kterou AI sama napíše. Je to podobná disciplína, ale hraje se na jiném hřišti: nerozhoduje jen váš web, ale to, co si o vás AI přečte napříč celým internetem.

Marketing Miner na tuhle změnu zareagoval jako první na českém trhu — spustil detekci a měření toho, jestli se značky objevují v AI shrnutích. Zároveň vsadil na úplně jiný přístup k zákazníkům. Noví majitelé totiž přišli s tezí, že data z nástroje se hodí nejen pro úzkou komunitu SEO konzultantů, ale i pro marketéry, majitele e-shopů a firmy, které řeší konkurenci nebo poptávku.

Proto nástroj zjednodušili tak, aby ho zvládl i běžný marketér. Nastavili přísná interní pravidla: každý odborný slang musel dostat srozumitelné vysvětlení. Místo „content gap" najednou píšou „slova, na která se ve vyhledávání zobrazuje vaše konkurence a vy ne". Výsledek? Zhruba 60 procent nových platících zákazníků dnes tvoří lidé mimo úzkou SEO bublinu, zatímco experti z platformy neodcházejí.

Nástroj, který uživatel nikdy neotevře

Nejzajímavější část příběhu ale teprve přijde. Firma před dvěma měsíci spustila napojení na AI asistenty přes Model Context Protocol (MCP) — standard, kterým se nástroje propojují s ChatGPT a podobnými asistenty. Zjednodušeně: MCP funguje jako univerzální zásuvka, díky které si AI asistent může přivolat data z externího nástroje, aniž byste pro něj psali vlastní konektor.

Dopad je takřka absurdní. Začínají se objevovat uživatelé, kteří nástroj Marketing Mineru zevnitř nikdy neviděli. Prostě si ho zaplatí, propojí si ho se svým AI asistentem a průzkum klíčových slov i optimalizaci webu dělají čistě v rozhraní chatbota. Během posledního měsíce tohle propojení využila třetina platících uživatelů.

A tady se kruh uzavírá. Celých 27 procent nových platících zákazníků dnes přichází proto, že jim Marketing Miner jako nejlepší nástroj pro SEO a AI viditelnost doporučil přímo AI asistent. Stejná technologie, která firmě loni málem zničila byznys, jí dnes shání zákazníky. Marketing Miner podle Toulce směřuje na roční opakující se tržby kolem jednoho milionu eur (zhruba 25 milionů korun).

Co si z toho odnést pro český byznys

Pointa příběhu není „vsaďte na AI". Je konkrétnější. Vyhledávání se mění z rozcestníku na poradce a firmy, které chtějí být vidět, musí být vidět právě v odpovědích, které AI generuje. Pro české e-shopy a služby to znamená sledovat nejen pozice v Googlu, ale i to, jestli vás ChatGPT, Gemini nebo Perplexity jmenují, když se zákazník zeptá.

Toulec k tomu přidává výhled, který stojí za zamyšlení. Do jednoho až tří let očekává větší rozšíření agentního nákupu — stavu, kdy AI vybírá a nakupuje za člověka. Rutinní nákupy se zautomatizují, u složitějších bude AI radit. Kdo nebude v doporučeních asistentů, pro část zákazníků přestane existovat dřív, než si toho stihne všimnout.

Pro české prostředí je důležité i to, že všechny hlavní asistenty fungují v češtině. Konkurenční výhoda proto není jen v tom být velký, ale v tom být čitelný: mít česky strukturovaný obsah, ceníky a recenze tam, odkud AI čerpá. A vzhledem k evropskému AI Actu se vyplatí myslet i na transparentnost — firma, která se na doporučení AI spoléhá, by měla umět doložit, že proces je pro zákazníka čitelný.

Jaký je rozdíl mezi SEO a GEO?

SEO (optimalizace pro vyhledávače) se soustředí na pozici webu v žebříčku odkazů, které Google zobrazí. GEO (optimalizace pro generativní odpovědi) cílí na to, aby vaši firmu jmenoval AI asistent jako ChatGPT, Gemini nebo Perplexity přímo v odpovědi, kterou sám vygeneruje. Jde o příbuzné disciplíny, ale každá hraje podle jiných pravidel.

Co je to Model Context Protocol (MCP) a k čemu slouží?

MCP je otevřený standard pro propojení AI asistentů s externími nástroji a zdroji dat. Funguje jako univerzální zásuvka: díky němu si asistent může bez speciálního konektoru přivolat data z placeného nástroje a pracovat s nimi v běžném chatu.

Proč Google najednou omezil přístup k datům o vyhledávání?

Google se dlouhodobě brání tomu, aby externí firmy ve velkém stahovaly data o pozicích webů. Po nástupu AI asistentů, kteří z jeho dat stavěli vlastní odpovědi, tyto restrikce zpřísnil, protože nechce zdarma krmit konkurenci, která mu ubírá uživatele.

Diskuze

Zatím žádné komentáře — buďte první, kdo se podělí o svůj názor.
X

Nezmeškejte novinky!

Přihlaste se k odběru novinek a aktualit.