Oracle nabízí Gemini i ChatGPT najednou. Pro firmy to mění hodně
Oracle zapojil do cloudu modely Google Gemini vedle OpenAI, Meta a xAI. Akcie firmy vzrostly o 6,81 %. Podnik si může vybrat nejlevnější model pro každou úlohu, ale správu nákladů si musí ohlídat sám.
Oracle v cloudu propojuje modely Google Gemini s nabídkou od OpenAI, Meta, xAI, Cohere a Alibaby. Firma nevsadila na jediný vlastní jazykový model, ale na multi-modelovou architekturu, ze které si podnik vybere nejvýhodnější nástroj pro konkrétní úlohu. Po červencovém oznámení integrace Gemini do podnikových aplikací akcie Oracle posílily o 6,81 % a koncem října 2026 navázalo oznámení o čipech TPU a modelech Gemini 4.
Gemini vedle ChatGPT i Groku
Modely Gemini se v rámci OCI Generative AI objevily poprvé už v srpnu 2025. Dne 30. července 2026 pak Oracle oznámil zásadní rozšíření: zapojení Gemini přímo do podnikových systémů Fusion Cloud Applications, NetSuite a do nástroje Oracle AI Agent Studio. Trh na to zareagoval okamžitě — po tomto červencovém oznámení poskočily akcie Oracle při otevření o více než 6 %, během dne dosáhly maxima se ziskem 8,4 % na 127,64 USD a uzavřely na 125,76 USD, tedy se ziskem 6,81 %. Koncem října 2026 na to Oracle navázal další vlnou novinek. Oznámil, že v OCI zpřístupňuje novou rodinu modelů Gemini 4 vedle zavedených řešení od OpenAI, Meta (Llama), xAI (Grok), Cohere či Alibaby. Zákazníci mají k dispozici také rychlé a efektivní Flash varianty jako Gemini 3.1 Flash-Lite a Gemini 3.5 Flash, určené pro agentní aplikace, automatizaci procesů a zpracování multimodálních vstupů. Na konci října 2026 se akcie ORCL obchodovaly kolem 130,67 USD při tržní kapitalizaci zhruba 395 miliard USD.Multi-model místo jednoho modelu
Oracle jde jinou cestou než Microsoft nebo Amazon, které sázejí hlavně na úzké partnerství s jednou laboratoří. Oracle žádný vlastní velký jazykový model nevyvíjí. Provozuje multi-modelovou architekturu. Zákazník si v OCI a v nástroji Oracle AI Agent Studio vybere model podle úlohy, ceny a rychlosti, a to přímo nad firemními daty. Přirovnání pomůže. Je to jako autoservis, kde vám místo jediného značkového motoru nabídnou pět výměnných pohonů a vy si vyberete ten, který se hodí na dálnici, do města nebo do terénu. Nevýhoda je zřejmá: výběr i sledování nákladů zůstává na zákazníkovi. Pro firmy, které už běží na systémech Oracle, má tato cesta smysl. Data nemusí tahat ven do cizích API. Modely provozují tam, kde data už mají, což zjednodušuje správu i soulad s pravidly.Kolik stojí jednotlivé modely
Ceníkové ceny se mezi laboratořemi liší řádově o desítky procent. Orientační srovnání vstupních a výstupních tokenů za 1 milion tokenů vypadá takto:| Model (laboratoř) | Vstup / 1 mil. tokenů | Výstup / 1 mil. tokenů |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra (OpenAI) | 1,00 USD | 5,00 USD |
| Muse Spark 1.3 (Meta) | 1,25 USD | 4,25 USD |
| Gemini 4 Carbon (Google) | 2,00 USD | 10,00 USD |
| Grok 4.7 (xAI) | 2,00 USD | 6,00 USD |
TPU od Googlu na OCI od roku 2027
Partnerství Oracle a Google koncem října 2026 přesáhlo i do hardwaru. OCI od začátku roku 2027 nabídne jako první velký externí hyperscaler osmou generaci procesorů Google TPU, konkrétně TPU 8t pro trénování a TPU 8i pro inferenci. Podle oficiálních měření má TPU 8t téměř trojnásobný výpočetní výkon na pod oproti předchozí generaci. Oracle v říjnu 2026 prohloubil spolupráci také s OpenAI. Představil bezpečnostní řešení Oracle AI Security Mesh a integraci Codexu a ChatGPT v rámci Oracle AI Workspace. Paralelně ohlásil partnerství s Cerebras a Nvidia na infrastruktuře nové generace. Už nejde jen o to, které modely firma nabízí, ale i na jakém železe poběží.Co z toho plyne pro české firmy
Oracle má v Česku silnou pozici mezi středními a velkými podniky, které provozují ERP nebo NetSuite. Pro ně platí jednoduché pravidlo: Gemini a další modely se objeví tam, kde už data mají. Z pohledu GDPR a platného EU AI Act je to podstatné. Firmy, které nesmějí posílat citlivá data do zahraničních API, si AI agenta postaví nad vlastní instancí. Pozor na předpoklad, že multi-model znamená automaticky nižší náklady. Vybrat správný model pro každou úlohu a hlídat spotřebu tokenů je další agendou. Kdo nabídku nepromyslí, může zaplatit za drahý model i tam, kde by stačil levný. Multi-modelová strategie Oracle tak šetří firmám hlavně provozní složitost, nikoli peníze bez vlastního přičinění. Jak se sázka na více laboratoří najednou promítne do dlouhodobých finančních výsledků, ukážou další kvartály.Musí si firma pořídit celý Oracle Cloud, aby Gemini využila?
Ne. Gemini běží i v Google Vertex AI a aplikacích Googlu. Integrace do OCI má smysl hlavně pro firmy, které už provozují Oracle ERP, Fusion Applications nebo NetSuite a chtějí modely spouštět přímo nad vlastními daty.
Podporují modely Gemini v Oracle češtinu?
Gemini češtinu v konverzaci zvládá, ale míra české lokalizace v podnikovém prostředí se liší podle konkrétní aplikace a rozhraní. Před nasazením do českého týmu je vhodné ověřit, jak si poradí s odbornou češtinou ve vašem oboru.
Vyvíjí Oracle vlastní velký jazykový model?
Ne. Oracle sází na multi-modelovou strategii a integraci cizích modelů, nikoli na vlastní frontier model. Díky tomu může zákazníkům nabídnout modely více laboratoří najednou, ale vývoj samotných modelů nechává na Googlu, OpenAI, Meta a dalších.
