Shrnutí v bodech
- Muse Spark Open má 816 miliard parametrů celkem (42 miliard aktivních na token), kontext 1 milion tokenů a nativně zpracovává text, obraz, video i zvuk.
- Plné soubory vah na Hugging Face zabírají na disku 1 644,37 GB (1,53 TiB) ke stažení; při běhu ale musí být všechny váhy naráz v RAM či VRAM, takže i po kvantizaci vyžadují dva stroje Mac Studio M5 Ultra (2× 512 GB paměti).
- V nezávislém žebříčku Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 získal model 38,87 bodu: vede mezi americkými otevřenými modely, zaostává však za šesticí čínských soupeřů s otevřenými vahami.
- Váhy nejsou pod volnou licencí Apache 2.0, nýbrž pod Muse Model License s registrací totožnosti a limitem 20 milionů dolarů ročního obratu pro poskytovatele API; v cloudu stojí 1,25 a 4,25 USD za milion tokenů.
Slib splacený o tři dny později
Když Meta v pondělí 12. října představila svou novou vlajkovou dvojici Muse Wonder a Muse Wonder Full, šlo o čistě uzavřené modely se stejnou cenovkou, jakou si Anthropic účtuje za Claude Opus 5.5. Jak jsme tehdy popsali, v komunitě přitom visel nesplněný zářijový slib Marka Zuckerberga, že firma zveřejní váhy předchozí větve Muse Spark. O tři dny později Meta tento dluh vyrovnala.
Podle oficiálního oznámení Meta AI míří Muse Spark Open především na psaní kódu, vícefázové uvažování a dlouhodobé agentní úlohy. Model využívá řídkou architekturu Mixture-of-Experts (MoE) s 816 miliardami parametrů celkem, z nichž se pro každý token aktivuje 42 miliard. Zvládá kontextové okno o délce jednoho milionu tokenů a na vstupu přijímá text, obrázky, zvuk i video, zatímco odpovědi vrací v textu.
Proč „na domácí stůl" znamená dva Macy za statisíce korun
Hlavním marketingovým lákadlem čtvrtečního oznámení je spolupráce s Applem. Obě firmy prezentují Muse Spark Open jako průlom, který díky frameworku Apple MLX přináší špičkového autonomního agenta přímo na osobní počítač. Aby čtenář pochopil, proč si tento model nepustí na běžném notebooku ani herním PC, je nutné oddělit dvě zcela odlišné veličiny: objem souborů ke stažení na disku a paměť potřebnou pro samotný běh.
První rovinou je úložiště. Ve veřejném repozitáři na Hugging Face je model rozdělen do 78 souborů, které na disku dohromady zabírají 1 644,37 GB (1 531,43 GiB). Dvouterabajtový SSD disk dnes stojí pár tisíc korun, takže samotné uložení souborů by překážkou nebylo.
Skutečnou bariérou je až druhá rovina, tedy operační a grafická paměť (RAM a VRAM) při spuštění. Ačkoliv jde o řídký model MoE, kde každý generovaný token počítá jen se 42 miliardami aktivních parametrů, směrovač (router) dopředu neví, které expertní vrstvy bude pro následující slovo potřebovat. V paměti proto musí být po celou dobu naráz nahrané všechny váhy modelu. Malý počet aktivních parametrů tedy šetří výpočetní práci čipu, nikoli paměť.
Běžné domácí i kancelářské počítače mají 16 až 64 GB RAM. I když se model zkomprimuje pomocí čtyřbitové kvantizace, která paměťové nároky zmenší zhruba na čtvrtinu až třetinu původní velikosti, stále vyžaduje přes 400 GB rychlé paměti. Právě proto Meta s Applem staví ukázku na dvou propojených počítačích Mac Studio s čipem M5 Ultra. Každý z nich disponuje unifikovanou pamětí až 512 GB s propustností 1,2 TB/s, kterou sdílí procesor i integrovaná grafika. Teprve spojením dvou takových stanic vznikne terabajtový paměťový prostor, do něhož se kvantizovaný model vejde a v němž mohou čipy M5 Ultra dostatečně rychle číst aktivní výřezy vah.
Na takto zapojené dvojici počítačů Meta předvedla kódovacího agenta Muse Code, který běžel čistě lokálně bez cloudu. V praktickém testu model sám opravoval chyby, dopisoval funkce a sestavoval otevřenou iOS aplikaci Ice Cubes (klient pro síť Mastodon). Ve druhé ukázce pak přímo ovládal střihový program DaVinci Resolve: snímek po snímku prošel hrubý videozáznam, vybral nejsilnější momenty a automaticky je ořízl do svislého formátu.
Nejvýkonnější americký model s otevřenými vahami, ale až sedmý na světě
Meta ve své tiskové zprávě označuje Muse Spark Open za „nejvýkonnější americký model s otevřenými vahami současnosti". Kontrola proti nezávislému žebříčku Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 (stav k 16. říjnu 2026, složený z deseti náročných testů při maximálním úsilí uvažování v režimu xhigh) potvrzuje, že geografická výhrada „americký" je v této větě rozhodující.
Muse Spark Open v agregovaném indexu dosahuje skóre 38,87 bodu a celkově zaujímá 19. příčku. Mezi modely ze Spojených států a Evropy skutečně drží prvenství: o necelého půl bodu předstihl evropskou náhledovou verzi Mistral Large 4 Preview (38,38 bodu, jejíž váhy mají teprve vyjít) a s velkým odstupem poráží menší americké otevřené modely jako Nemotron 3.5 Super VL (26,49) nebo Inkling (24,98).
Jakmile ale do srovnání započítáme Čínu, klesá novinka Mety mezi otevřenými modely až na sedmé místo. Vyšší skóre v témže indexu drží šest čínských modelů s již vydanými otevřenými vahami:
- MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi): 46,32 bodu (licence MIT)
- GLM-5.3 (Z.ai): 44,78 bodu
- Step 5 Preview (StepFun): 43,73 bodu
- Kimi K3 (Moonshot AI): 43,59 bodu
- GLM-5.3-Flash (Z.ai): 41,81 bodu
- DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek): 39,46 bodu
Oproti uzavřené špičce, kterou vede Claude Opus 5.5 (57,62 bodu) následovaný Claude Sonnet 5.5 (56,00) a vlastními uzavřenými modely Mety Muse Wonder Full (55,80) a Muse Wonder (52,39), tak otevřená verze ztrácí přes třináct až osmnáct bodů. Další podrobnosti k parametrům jednotlivých modelů najdete v našem katalogu AI modelů.
Vlastní licence s limitem 20 milionů dolarů a levnější cloudové API
Stejně jako u předchozích modelů Mety ani tentokrát nejde o open-source podle definice OSI, ale o otevřené váhy pod vlastní licencí Muse Model License. Samotné stažení z Hugging Face je chráněné manuálním schvalováním přístupu: zájemce musí odevzdat celé úřední jméno, datum narození, pracovní pozici a plný název firmy bez zkratek, přičemž formulář po odeslání nelze zpětně upravit.
Text licence přináší pro firmy tři praktické podmínky. Za prvé, každý produkt nebo služba využívající Muse Spark Open (včetně modelů, které z něj vznikly dotrénováním či destilací) musí v uživatelském rozhraní či dokumentaci viditelně zobrazovat označení „Built with Muse Spark Open". Za druhé, uživatel nesmí porušit přílohu pravidel přijatelného užití, která mimo jiné zakazují používání pro osoby mladší 18 let, vojenské a zbrojní účely nebo řízení kritické infrastruktury.
Třetí a nejdůležitější omezení míří na poskytovatele cloudových rozhraní. Pokud firma nabízí samotný model nebo jeho derivát třetím stranám jako placené API (Model as a Service) a souhrnný hrubý roční obrat firmy překročí 20 milionů dolarů (zhruba 465 milionů korun), nesmí model v tomto režimu provozovat bez zvláštní písemné smlouvy s Metou. Naopak pro interní firemní nasazení nebo jako vnitřní motor vlastní aplikace, která nepřeprodává přímý přístup k modelu, je licence zdarma i pro velké korporace.
Pro vývojáře a firmy, které nechtějí kupovat dvojici počítačů Mac Studio ani pronajímat servery s osmi grafickými kartami (kde model díky novým automaticky laděným kernelům Helion v enginu SGLang zrychluje výpočty na čipech NVIDIA a AMD 1,03× až 3,95×), je model okamžitě dostupný u sedmi cloudových partnerů včetně OpenRouteru, Together AI, Fireworks a Groq. Na OpenRouteru vyjde milion vstupních tokenů na 1,25 dolaru (asi 29 Kč) a milion výstupních na 4,25 dolaru (asi 99 Kč). To je méně než třetina ceny uzavřeného modelu Muse Wonder (4 a 20 dolarů), byť za cenu znatelně nižšího skóre v náročných úlohách.
Rozběhnu Muse Spark Open na běžném domácím počítači?
Ne. Soubory ke stažení sice zabírají 1 644,37 GB na disku, hlavní překážkou je ale paměť RAM a VRAM při samotném běhu. Protože směrovač u architektury MoE dopředu neví, které experty pro daný token vybere, musí být v paměti naráz dostupných všech 816 miliard parametrů. I po čtyřbitové kvantizaci model potřebuje přes 400 GB paměti, takže „domácí běh" v praxi vyžaduje dva propojené počítače Mac Studio M5 Ultra s 512 GB unifikované paměti v každém.
Je Muse Spark Open skutečně nejvýkonnější otevřený model?
Pouze mezi modely amerických a evropských firem. V nezávislém indexu Artificial Analysis v4.3 má 38,87 bodu, čímž těsně překonává evropský Mistral Large 4 Preview (38,38), ale zaostává za šesticí čínských open-weight modelů v čele s Xiaomi MiMo-V2.6-Pro (46,32 bodu), GLM-5.3 (44,78) a Kimi K3 (43,59).
Mohou české firmy model používat komerčně zdarma?
Ano, pokud model využívají interně nebo jako součást vlastního produktu a uvedou povinné označení „Built with Muse Spark Open". Omezení 20 milionů dolarů ročního obratu dopadá pouze na poskytovatele, kteří by samotný model nebo jeho odvozeninu prodávali třetím stranám jako API službu (Model as a Service).
