Svět umělé inteligence se právě nyní pohybuje v klíčovém bodě přechodu. Zatímco rok 2023 a 2024 patřily „chatování“ s modely jako ChatGPT nebo Claude, rok 2025 a 2026 patří autonomním agentům. Firma Capita, která spravuje procesy pro obrovské korporace a státní správu, tento trend nečeká, ale aktivně ho formuje.
Co je to vlastně „agentická AI“?
Pro pochopení kontextu je nutné rozlišit mezi běžnou generativní AI (GenAI) a agentickou AI. Zatímco standardní model (např. GPT-4 nebo Gemini) funguje jako velmi chytrý textový generátor, který na váš dotaz odpoví, agentická AI má schopnost plánovat, používat nástroje a provádět kroky k dosažení cíle.
Představte si rozdíl:
- GenAI: Napíšete: „Rezervuj mi letenku do Londýna.“ Model vám napíše itinerář.
- Agentic AI: Řeknete: „Rezervuj mi letenku do Londýna.“ Agent se přihlásí do vašeho účtu, porovná ceny, vybere nejlepší spojení podle vašich preferencí, provede platbu a potvrdí rezervaci v kalendáři.
Strategický pivot: Od kontaktových center k inteligentní infrastruktuře
Pod vedením nového CEO Adolfa Hernanze a Chief AI & Product Officer Sameera Vuyyuru, kteří oba přicházejí z Amazon Web Services (AWS), Capita radikálně mění svůj obchodní model. Firma se rozhodla pro prodej části svých operací v soukromém sektoru (kontaktová centra), aby se mohla plně soustředit na segmenty s vysokou mírou regulace a komplexity – tedy státní správu a kritickou infrastrukturu.
Tento krok je chytrý. V těchto sektorech není prioritou „rychlá odpověď“, ale přesnost, bezpečnost a dodržování pravidel. Právě zde se ukazuje síla partnerství se Snowflake. Implementace systému Snowflake Intelligence umožňuje agentům pracovat přímo na datech pod přísnou kontrolou, což je klíčové pro zachování datové suverenity.
Srovnání: Kdo vede boj o agentické systémy?
Capita se tímto krokem staví do přímého souboje s dalšími technologickými giganty, kteří nabízejí podobné „agentní“ schopnosti:
| Platforma | Hlavní zaměření | Silné stránky |
|---|---|---|
| Snowflake Intelligence | Data-centric AI | Integrace přímo v datovém skladu, vysoká bezpečnost. |
| Salesforce Agentforce | CRM & Customer Service | Extrémní zaměření na prodej a zákaznickou péči. |
| Microsoft Copilot Studio | Enterprise Workflow | Hluboká integrace do Office 365 a Azure ekosystému. |
Proč je to důležité pro telekomunikační sektor?
Capita se snaží přilákat velké telekomunikační operátory (telco), jako jsou Tesco Mobile nebo Virgin Media O2. Pro tyto firmy představuje agentická AI obrovskou příležitost v oblasti zákaznické podpory a správy sítě. Agent může autonomně řešit technické poruchy, optimalizovat síťové kapacity nebo provádět složité fakturační korekce bez nutnosti okamžitého zásahu lidského operátora.
Zároveň však přichází otázka datové suverenity. V éře, kdy jsou data novou ropou, musí telco firmy vědět, kde se jejich data nacházejí a kdo má k nim přístup. Strategie Capity založená na „inteligentní infrastruktuře“ míří právě na toto řešení – AI, která běží v kontrolovaném prostředí.
Dopad na český trh a evropskou scénu
Ačkoliv je Capita britská společnost, její směřování má přímé důsledky pro české firmy a technologický sektor:
- EU AI Act: Evropská regulace umělé inteligence klade velký důraz na transparentnost a bezpečnost u „vysokorizikových“ systémů. Autonomní agenti, kteří mohou rozhodovat o službách pro občany, budou pod přísným dohledem. Firmy v ČR, které využívají outsourcing, musí vyžadovat od svých partnerů důkaz o souladu s těmito pravidly.
- Dostupnost technologií: Nástroje jako Snowflake Intelligence jsou dostupné pro globální enterprise klienty, což zahrnuje i velké české korporace a státní instituce.
- Cenová politika: Na rozdíl od běžných B2C nástrojů (např. ChatGPT Plus za 20 USD/měsíc), jsou systémy jako Snowflake Intelligence prodávány na bázi enterprise kontraktů. Cena není veřejná, ale je odvozena od objemu zpracovaných dat a počtu agentních úkonů. Pro český trh to znamená, že implementace bude nákladná, ale s vysokou návratností (ROI) díky automatizaci procesů.
Pro českého uživatele nebo malou firmu to zatím neznamená přímou změnu v každodenním životě, ale pro střední a velké podniky v ČR je to varování: Budoucnost outsourcingu není v lidských hands-off procesech, ale v řízení autonomních agentů.
Jaký je hlavní rozdíl mezi chatbotem a AI agentem?
Chatbot primarily responds to questions based on provided information (conversational). An AI agent can use tools, access databases, and execute multi-step tasks autonomously to achieve a specific goal (actionable).
Je agentická AI bezpečná pro citlivá data podle GDPR?
Bezpečnost závisí na infrastruktuře. Platformy jako Snowflake Intelligence jsou navrženy tak, aby agenty provozovaly v rámci již existujících bezpečnostních protokolů firmy, čímž minimalizují riziko úniku dat mimo regulované prostředí.
Může agentická AI nahradit lidi v práci?
Cílem není úplná náhrada, ale automatizace repetitivních a komplexních administrativních úkolů. Lidé se tak budou muset posunout k roli „supervizorů“ nebo „orchestrátorů“ AI agentů, kteří dohlížejí na jejich správnost.
