V posledních měsících jsme byli svědky masivního nástupu velkých jazykových modelů (LLM), které nám dokážou napsat e-mail nebo shrnout text. To je však jen první fáze. Skutečný posun, který nyní demonstruje Google Cloud, spočívá v přechodu od generativní AI k agentické AI. Zatímco generativní AI odpovídá na otázky, agentická AI provádí akce.

Co je to Agentic AI a proč na tom záleží?

Pro pochopení tohoto posunu je důležité definovat rozdíl. Tradiční chatbot, jakého znáte z běžných webů, funguje na principu predikce textu. Položíte dotaz, on vám odpoví. Pokud ale chcete změnit rezervaci letenky, chatbot vás pravděpodobně pouze odkáže na formulář nebo zákaznickou linku.

Agentická AI (Agentic AI) funguje jinak. Má schopnost "uvažování" (reasoning) a využívání externích nástrojů. Pokud jí řeknete: "Změň mi termín plavby a zajisti, aby mi v kabině zůstala ta samá výhledová strana," agent nebude jen generovat text. On se připojí k rezervačnímu systému, prověří dostupnost, porovná ceny, provede změnu v databázi a následně vám potvrdí, že je hotovo. K tomu využívá frameworky, které mu umožňují rozkládat složité cíle na menší, proveditelné kroky.

Příklad z praxe: Virgin Voyages a Google Cloud

Společnost Virgin Voyages využívá platformu Vertex AI Agent Builder od Google Cloud k tomu, aby transformovala svou zákaznickou podporu. Namísto prostého vyhledávání v FAQ nyní mohou klienti interagovat s agenty, kteří mají přístup k reálným datům o lodích, jídle, aktivitách a rezervacích.

Tento přístup přináší firmě obrovskou efektivitu. Agent dokáže vyřešit vysokou procentu případů bez zásahu lidského operátora, přičemž zachovává vysokou úroveň personalizace. Pro zákazníka to znamená okamžitou odezvu v jakoukoli dobu dne, bez čekání na volnou linku.

Srovnání technologií: Gemini vs. konkurence

Při hodnocení schopností agentické AI je klíčové sledovat, na jakém modelu tyto agenty běží. Google Cloud využívá rodinu modelů Gemini, která se v posledních benchmarkách ukazuje jako extrémně silná v oblasti multimodality a dlouhého kontextového okna.

Zde je stručné srovnání aktuálních lídrů v kontextu agentických schopností:

• Google Gemini (1.5 Pro/Ultra): Špičkový v integraci s ekosystémem Google Cloud a práci s obrovským množstvím dat (včetně videí a dlouhých dokumentů). Skvělá pro enterprise řešení díky Vertex AI.
• OpenAI GPT-4o: Velmi silný v logickém uvažování a široké komunitě "GPTs", ale integrace do hlubokých firemních systémů vyžaduje více manuálního nastavení než u Google Cloud.
• Anthropic Claude 3.5 Sonnet: Často považován za nejlepší v nuancovaném psaní a programování, což je pro agenty důležité při psaní kódu pro nástroje, ale jeho cloudová infrastruktura pro velké korporace je stále v rozvoji oproti Google.

V testech schopnosti "Reasoning and Acting" (ReAct) se modely Gemini prokázaly vysokou přesností při volání externích API, což je pro agentickou AI naprosto kritická vlastnost.

Dopad na podnikání a český trh

Pro firmy to znamená především optimalizaci nákladů. Automatizace komplexních procesů (nejen zákaznické služby, ale i logistika, HR nebo finance) umožňuje uvolnit lidské zdroje pro kreativní a strategickou práci.

Co to znamená pro Česko a Evropu?

Z hlediska dostupnosti je Google Cloud plně dostupný i pro české firmy. Modely Gemini již plně podporují češtinu, což je zásadní pro lokální implementaci. Český zákazník může s agentem komunikovat přirozeným jazykem a očekávat přesné výsledky.

Musíme však vzít v úvahu přísnou regulaci v EU. Každý agentický systém implementovaný v rámci Evropské unie musí splňovat požadavky EU AI Act. To znamená, že firmy musí zajistit transparentnost (aby bylo jasné, že uživatel mluví s AI) a především vysokou úroveň bezpečnosti dat. Google Cloud tyto požadavky řeší skrze regionální datová centra v EU (např. v Belgii nebo Německu), což zajišťuje, že data nepodléhají jurisdikci USA v rozporu s GDPR.

Cena a implementace

Na rozdíl od běžných končevských aplikací, Google Cloud Vertex AI nepoužívá fixní měsíční předplatné pro firmy, ale model Pay-as-you-go (platba za skutečné využití).

• Pro malé firmy/vývojáře: Existuje free tier pro testování modelů v rámci Google AI Studio.
• Pro enterprise: Cena se odvíjí od počtu tokenů (množství textu/dat) a počtu volání API. Pro komplexní agentické systémy je nutné počítat s náklady na běh modelu i na infrastrukturu pro správu dat.

Pokud uvažujete o implementaci, doporučujeme začít s malým pilotním projektem v rámci Vertex AI, který vám umožní kontrolovat náklady a přesnost agenta před plným nasazením.