Co je Agentic AI a proč je jiná než ChatGPT

Generativní umělá inteligence (GenAI), jakou známe z ChatGPT nebo Claude, funguje na principu pasivního asistenta. Uživatel zadá prompt a model vygeneruje odpověď, kód nebo analýzu. Samotné provedení úkolu však zůstává na člověku. Agentic AI tento model obrací: jde o autonomní systémy schopné naplánovat sérii kroků, využít externí nástroje, vyjednávat s dalšími systémy a dovést úkol do konce bez detailních instrukcí.

Konkrétní příklad často uváděný v reportu NTT Data ilustruje rozdíl zřetelně: zatímco klasická GenAI navrhne destinaci na dovolenou, Agentic AI sama vyhledá lety, porovná ceny, rezervuje ubytování a přizpůsobí harmonogram podle kalendáře uživatele. V korporátním prostředí tato kvalitativní změna znamená přechod od experimentů s AI k jejímu skutečnému provoznímu nasazení.

Zpráva „2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders" od společnosti NTT Data, publikovaná letos v únoru, označuje Agentic AI za klíčový základ pro firmy, které chtějí AI skutečně integrovat do svých procesů, nikoli ji jen testovat v izolovaných projektech.

Reálné nasazení: od logistiky po pojišťovnictví

Nejvýraznější přínosy Agentic AI zpráva dokumentuje v oblastech, kde jde o opakující se rozhodovací řetězce. V supply chain managementu systém nejen upozorní na klesající zásoby, ale autonomně analyzuje tržní trendy, vyhodnotí nabídky dodavatelů, vyjedná cenu a realizuje nákup — vše v reálném čase a v souladu s nastavenými pravidly.

V pojišťovnictví už dnes některé společnosti nasazují agentní systémy pro kompletní zpracování pojistných událostí. AI sama ověří dokumenty, zkontroluje historii klienta, detekuje podezřelé vzorce indikující podvod a v běžných případech schválí vyplacení náhrady během několika minut. Lidský pracovník vstupuje do procesu až v případě výjimek nebo složitých sporů.

Podobný posun nastává v zákaznickém servisu. Moderní chatboty s agentními schopnostmi neposkytují jen textové odpovědi, ale dokáží se přihlásit do interních systémů firmy, ověřit stav zakázky, resetovat heslo nebo dokonce iniciovat reklamační řízení — a to vše bez předání lidskému operátorovi.

Ekonomický dopad: 15 % firem už vidí zisky

Podle dat NTT Data patří využívání Agentic AI mezi charakteristické znaky 15 % společností, které z umělé inteligence již reálně profitují finančně. Tato menšina firem podle zprávy překonává konkurenci právě díky tomu, že AI nepoužívá pouze pro analýzu dat, ale pro autonomní provádění operací. Pro zbylých 85 % organizací, které AI využívají spíše pro vyhledávání informací či generování obsahu, zpráva předpovídá risk v podobě zaostávání v digitální konkurenci.

Český trh se v tomto ohledu nachází na křižovatce. Zatímco velké korporace a bankovní sektor již testují agentní workflow v rámci interních procesů, střední a menší firmy často čelí nedostatku odborníků i rozpočtu na nákladné implementace. Zpráva však poukazuje na to, že cloudová řešení od velkých hráčů — Microsoft Copilot Studio, Google Vertex AI Agent Builder či platformy Salesforce Einstein — postupně snižují vstupní bariéry. Pro české uživatele je klíčové, že tyto nástroje jsou obvykle dostupné v angličtině, česká lokalizace agentních rozhraní zatím zaostává.

Odpovědnost a etika: kdo nese riziko špatného rozhodnutí?

S autonomií přichází i nová rizika. Report NTT Data explicitně varuje před problémem accountability, tedy odpovědnosti za rozhodnutí učiněná strojem. Pokud autonomní agent schválí nevýhodnou smlouvu, znehodnotí zásoby nebo omylem vyplatí pojistné podvodníkovi, není vždy jednoduché určit, kde vznikla chyba — v algoritmu, v tréninkových datech nebo v nedostatečném lidském dohledu.

Z tohoto důvodu zpráva klade důraz na implementaci takzvaného Responsible AI frameworku. V praxi to znamená, že lidský operátor by měl mít vždy možnost zasáhnout do kritických rozhodnutí, systém by měl být plně auditovatelný a jeho rozhodovací logika transparentní. Pro evropské firmy, včetně českých, je tento požadavek navíc posílen připravovanými pravidly EU AI Act, které vysokorizikové aplikace AI podrobuje přísné regulaci.

Agentic AI jako standard digitální konkurence

NTT Data v závěru reportu konstatuje, že rok 2026 bude zlomovým bodem: organizace, které AI využívají pouze jako nástroj pro vyhledávání informací, se ocitnou v konkurenčním handicapu. „Era, kdy AI byla jen asistentkou odpovídající na otázky, je pryš," uvádí zpráva. „Nyní vstupujeme do éry AI jako autonomního kolegy, který dokáže proměnit obchodní vizi v reálné akce."

Pro české firmy a instituce to znamená, že čas na pasivní pozorování AI vývoje vypršel. Ti, kdo chtějji využít potenciál agentních systémů, musí začít budovat datovou infrastrukturu, definovat procesy vhodné pro automatizaci a investovat do školení zaměstnanců, kteří budou s autonomními agenty spolupracovat. Jinak riskují, že jejich konkurenti — ať už v Česku nebo v zahraničí — jim utečou právě v momentě, kdy AI přestane být experimentem a stane se standardem.