Dlouho jsme byli svědky éry, kdy AI byla vnímána jako „spolubydlící“ – nástroj, který nám pomáhá napsat e-mail nebo shrnout dokument. Dnes však vstupujeme do fáze, kdy AI přebírá roli „operátora“. Společnost SAS představila rozsáhlé rozšíření své platformy SAS Viya, které integruje tzv. agentic AI (agentní AI) a řízené asistenty. Tento krok je určen pro organizace, které se již nechtějí jen „bavit“ s ChatGPT, ale potřebují AI, která bude skutečně pracovat s jejich daty, dodržovat bezpečnostní protokoly a v souladu s regulacemi jako je EU AI Act.

Od chatbotů k agentům: Co se mění v SAS Viya?

Hlavním pilířem nového oznámení je přechod od pasivních modelů k aktivním agentům. Rozdíl je zásadní. Zatímco běžný chatbot čeká na váš dotaz, agentní AI má definovaný cíl a dokáže si sama naplánovat kroky, jak jej dosáhnout.

V rámci platformy SAS Viya nyní můžeme rozlišovat dva klíčové typy nástrojů:

• SAS Viya Copilot: Konverzační asistent integrovaný přímo do analytických pracovních postupů. Pomáhá datovým vědcům generovat kód, vytvářet vizualizace a navrhovat modely. Je to „kopilot“, který vám pomáhá řídit letadlo.
• Agentic AI Framework: Infrastruktura pro budování autonomních agentů. Tito agenti mohou v rámci firmy vykonávat specifické úkoly, jako je monitoring rizikových transakcí nebo optimalizace dodavatelských řetězců, aniž by vyžadovaly neustálý lidský zásah u každého jednotlivého kroku.

Pro firmy to znamená, že AI přestává být izolovaným experimentem a stává se součástí reálného provozu. Podle studie Futurum Group dokážou organizace využívající SAS Viya zrychlit své AI pracovní postupy až 4,6krát oproti konkurenčním řešením. To není jen o rychlosti, ale o schopnosti rychleji přetavit data v rozhodnutí.

Governance: Klíč k přežití v regulovaném prostředí EU

Pro české a evropské firmy je největší bariérou při implementaci AI ne její výkon, ale bezpečnost a regulace. Obecné modely, jako jsou GPT-4 od OpenAI nebo Claude od Anthropic, jsou sice extrémně inteligentní, ale jejich použití v bankovnictví nebo ve zdravotnictví naráží na problematiku „černé skříňky“ (black box) – nevíme přesně, jak model došel k výsledku, a data mohou uniknout do veřejných trénovacích sad.

SAS řeší tento problém pomocí konceptu governed AI (řízené AI). Nový Model Context Protocol (MCP) Server umožňuje, aby externí AI agenti mohli přistupovat k analytickým nástrojům SAS, ale pouze v rámci přísně definovaných pravidる. To znamená, že agent má přístup pouze k těm datům, která mu systém dovolí, a jeho každé rozhodnutí je auditovatelné. V kontextu přísného EU AI Act je toto schopnost, kterou běžné consumer AI nástroje postrádají.

Syntetická data a ochrana soukromí

Dalším významným prvkem je nástroj SAS Data Maker. V době, kdy je ochrana osobních údajů (GDPR) v EU prioritou, SAS nabízí generování syntetických dat. Tato data vypadají a chovají se jako reálná, ale nejsou spojena s žádnou konkrétní osobou. To umožňuje firmám trénovat své modely a testovat systémy bez rizika porušení soukromí, což je ideální pro český bankovní sektor nebo farmaceutické firmy.

Srovnání: SAS Viya vs. obecné LLM modely

Abychom pochopili hodnotu tohoto řešení, musíme jej srovnat s nástroji, které známe z běžného užití:

Cena a dostupnost

Na rozdíl od ChatGPT, který nabízí levné předplatné (cca 20 USD/měsíc), je SAS Viya enterprise řešení. To znamená, že neexistuje univerzální „cena pro jednotlivce“. SAS nabízí různé modely licencování podle potřeby, včetně SAS Viya Essentials, což je spravovaná cloudová služba určená pro menší a střední podniky. Pro přesnou cenovou nabídku musí firmy kontaktovat přímo obchodní zástupce SAS.

Pro český trh je důležité zdůraznit, že i když je rozhraní platformy primárně v angličtině (což je standard pro globální analytické systémy), nástroj je plně kompatibilní s evropskými datovými standardy a legislativou, což z něj činí bezpečnou volbu pro lokální korporace.