Píšu kód s AI agenty prakticky denně a za poslední měsíce jsem došel k jednoduchému závěru: většina vývojářů je používá jen jako chytřejší našeptávač. Nechají agenta vygenerovat kus kódu, zkopírují ho a jedou dál. Jenže skutečná hodnota agenta není v tom, že kód napíše — ale v tom, že ho sám naplánuje, otestuje a dohledá chybu. Právě tyto tři techniky dělají rozdíl mezi vývojářem, který s AI pracuje, a vývojářem, který za sebe AI jen nechá psát.

Závod o umělou inteligenci se tiše přesunul z míst, která vidíme, do míst, která skoro nikdo nevidí. Už se neřeší jen to, kdo má chytřejší jazykový model, ale kdo má dost elektřiny, chlazení a betonu, aby ho vůbec mohl spustit. Podle prezentace a podkladů DCCI Summit 2026 tvoří AI datová centra méně než 1 % všech datových center na světě, přitom podle stejného materiálu odebírají 25 % elektřiny spotřebované všemi datovými centry. Nejde o nezávislé globální sčítání. A jeden jediný rack plný grafických čipů umí žrát tolik energie jako celá ulice českých domácností.

NVIDIA rozšiřuje svou platformu NVLink Fusion o vlastní návrh vysokorychlostní paměti NVHBM. Nejde o paměť pro grafickou kartu v domácím počítači, ale o technologii pro cloudové společnosti a výrobce vlastních AI akcelerátorů. Podle oficiálních materiálů NVIDIA k platformě NVLink Fusion a NVHBM může NVHBM nabídnout až o 30 % vyšší propustnost paměti, až o 15 % nižší spotřebu paměťového subsystému a více prostoru pro výpočetní část čipu.