Proč enterprise firmy váhají s agentní AI ve vývoji

V posledních měsících se agentní umělá inteligence stala jedním z nejsledovanějších témat v oblasti firemních technologií. Nástroje jako Anthropic Claude Code, OpenAI Codex nebo Google Gemini dokáží psát kód rychleji než zkušený vývojář. Problém nastává ve chvíli, kdy se tyto nástroje používají ve velkých organizacích, kde nejde jen o rychlost, ale také o predikovatelnost nákladů, dodržování interních standardů a životnost aplikací.

Velké jazykové modely si účtují za každý token — jednotku textu, kterou zpracovávají. Při generování celých bloků kódu se tyto náklady rychle hromadí, zvlášť když tým iteruje a nechává AI přepisovat stejné části znovu a znovu. Navíc výstup z generativních modelů není vždy konzistentní: dvě stejné výzvy mohou produkovat odlišné architektonické přístupy, což vede k tzv. design drift — postupnému rozcházení mezi původním záměrem a finální implementací.

Právě tyto bolestivé body adresuje americká společnost WaveMaker ze sídlem v texaském Plano. 19. února 2026 oznámila spuštění svého agentního systému pro generování aplikací (agentic application generation system), který staví na principu „architektura na prvním místě“.

Jak funguje dvoufázové generování kódu

Základním stavebním kamenem nové platformy je takzvaný Two-Pass Coding System, neboli dvoufázový systém kódování. Jak vysvětlil Vikram Srivats, vedoucí produktového zážitku ve WaveMaker, v rozhovoru pro SiliconANGLE: „My nejdeme přímo od záměru ke kódu. Máme takzvaný dvoufázový model.“

V první fázi vývojář nahraje do systému návrh z Figma — nejpoužívanějšího nástroje pro návrh uživatelského rozhraní — a doplní ho přirozeným jazykovým popisem toho, co aplikace má dělat. WaveMaker na základě těchto vstupů vygeneruje technologicky nezávislý WaveMaker markup. Jedná se o lehkou mezivrstvu, která popisuje strukturu aplikace bez vázanosti na konkrétní programovací jazyk nebo framework.

Tento markup vývojář nebo architekt zkontroluje, upraví a schválí. Až poté systém spustí deterministický engine, který markup převede na plnohodnotný produkční kód. Díky tomu, že LLM pracuje pouze s touto lehčí mezivrstvou, spotřeba tokenů zůstává výrazně nižší než při přímém generování zdrojového kódu. „Spotřeba tokenů je velmi, velmi nízká,“ uvedl Srivats.

Design a vývoj v jednom prostředí

WaveMaker se snaží zbourat tradiční bariéru mezi designéry a vývojáři. Platforma funguje jako hybridní integrované vývojové prostředí (IDE), které kombinuje vizuální plátno (WYSIWYG editor), agentní výzvy a klasický editor kódu. Vývojáři se mohou přepínat mezi třemi režimy: agentním, vizuálním a editorovým. To umožňuje kontrolovat a upravovat vše, co AI vygeneruje, aniž by ztratili kontrolu nad architekturou.

Platforma podporuje moderní technologické stacky včetně TypeScriptu, Reactu, React Native, Angularu, Spring Bootu a Bootstrapu. Důraz je kladen na cloud-native nasazení a otevřené standardy, což znamená, že výsledné aplikace nejsou uzamčeny v proprietárním ekosystému.

Pro koho je platforma určena a jaké jsou náklady

WaveMaker cílí primárně na firemní vývojářské týmy, nikoli na jednotlivce nebo hobby projekty. „Nebudovali jsme to pro individuální vývojáře. Postavili jsme to pro týmy s různými dovednostmi,“ zdůraznil Srivats. To znamená, že platforma nejlépe funguje v organizacích, kde spolupracují designéři, vývojáři i produktoví manažeři.

Zatímco přesný ceník společnost nezveřejnila, z dostupných informací vyplývá, že WaveMaker nabízí zkušební přístup přes wavemaker.ai a zaměřuje se na B2B segment s předvídatelným modelem nákladů. Hlavní slib zní: garantovaná architektura, přesnost a kvalita při nízkých a predikovatelných nákladech na AI. To je pro finanční ředitele firem klíčové, protože náklady na tokeny u konkurenčních nástrojů mohou být neprůhledné a rychle narůstat.

Pro české a evropské firmy je tento přístup zajímavý zvlášť v kontextu EU AI Act a požadavků na transparentnost algoritmických rozhodnutí. Deterministický engine a lidská kontrola nad mezivrstvou markupu odpovídají principu „člověk v kontrole“ (human-in-the-loop), který evropská regulace podporuje.

Kdo už WaveMaker používá

Mezi první zveřejněné partnery a zákazníky patří významné technologické a průmyslové firmy. Nokia využívá WaveMaker v rámci své platformy Network Monetization Platform. „Tento krok je silným důkazem naší společné vize: umožnit AI-nativní vývoj softwaru a stavět lepší aplikace rychleji pro éru AI,“ uvedl Mikko Jarva, vedoucí portfolia a architektury v příslušné jednotce Nokie.

Blue Yonder, společnost specializující se na dodavatelský řetězec, zase nasazuje WaveMaker pro rozšiřitelnost svých řešení. „Tento launch je součástí našich pokračujících snah o urychlení AI-schopností pro zákazníky,“ řekl Nunzio Esposito, Chief Design Officer ve firmě.

Kromě toho WaveMaker oznámil strategický záměr spolupráce s Accenturem, což by mělo pomoci růstově zaměřeným organizacím škálovat agentní AI platformu napříč odvětvími.

Jak si WaveMaker stojí vůči konkurenci

Trh s AI nástroji pro vývoj softwaru je extrémně konkurenční. Vedle zmíněných Claude Code, Codex a Gemini existují také specializované platformy jako GitHub Copilot, Replit Agent nebo Vercel v0. WaveMaker se od nich liší několika klíčovými aspekty:

• Architektura na prvním místě: Nejdřív vzniká markup s ověřenými architektonickými guardrails, až pak kód. To zabraňuje chaotickému růstu kódové základny.
• Deterministické výstupy: Druhá fáze generování není pravděpodobnostní — stejný markup vždy produkuje stejný kód, což je kritické pro enterprise.
• Nákladová efektivita: Nižší spotřeba tokenů znamená výrazně nižší provozní náklady ve srovnání s přímým generováním kódu z LLM.
• Životnost aplikací: WaveMaker klade důraz na tzv. long-lived applications — aplikace, které se vyvíjí a udržují roky, nikoli jednorázové prototypy.

Zároveň je platforma model-agnostická — dokáže spolupracovat s různými poskytovateli velkých jazykových modelů, takže firmy nejsou vázány na jednoho dodavatele.

Dostupnost pro český a evropský trh

WaveMaker je globální platforma se sídlem v USA a klienty po celém světě. Pro české firmy a vývojářské týmy je dostupná prostřednictvím webu wavemaker.ai, kde je možné se registrovat k produktovému testování. Zatímco oficiální lokalizace do češtiny není uvedena jako primární funkce, platforma podporuje vývoj aplikací v jakémkoli jazyce a její technologický stack je standardní, což usnadňuje integraci do existujících českých vývojářských týmů.

Vzhledem k tomu, že jde o řešení pro regulované průmyslové odvětví (telekomunikace, logistika, finanční služby), je pravděpodobné, že WaveMaker bude muset v budoucnu řešit plnou shodu s EU AI Act a požadavky na zpracování dat v Evropě. Prozatím však může sloužit jako zajímavá alternativa pro firmy, které hledají rovnováhu mezi rychlostí AI a kontrolou nad výsledným produktem.