DeepSeek a Kimi za 20 dolarů stačí na běžnou práci. Špička hledá nový byznys

Čína dohnala špičku, a ne za původní cenu

Ještě před pár lety platila představa, že nejlepší modely jsou k dispozici jen přes placené API amerických firem. Ta doba skončila. Nejlepší otevřené modely dnes podle CzechCrunchu pocházejí z Číny a vývojáři s nimi počítají přímo ve svých byznys plánech, ne jako s nouzovkou.

Za poslední tři měsíce přišla nová vlna. V polovině října aktualizoval svůj checkpoint DeepSeek, model s otevřenými vahami pod licencí MIT. Na konci října přidala firma Moonshot Kimi K3.1 Pro, dál MiniMax M3.1 a Qwen od Alibaby. Všechno jsou modely, které si stáhnete a spustíte na vlastním serveru.

Otevřené váhy znamenají, že kód i natrénované parametry modelu jsou veřejné. Na rozdíl od černé skříňky, kam posíláte text přes API a dostanete odpověď zpět, si open-weight model vezmete k sobě, upravíte ho a provozujete bez poplatků za tokeny. Pro řadu firem je právě tohle argument číslo jedna.

Ceny se rozjely opačným směrem

Největší rozdíl je v ceně. Špičkové profesionální předplatné stojí okolo 200 dolarů měsíčně. Dostatečně výkonné alternativy vyjdou na 20 dolarů měsíčně, tedy desetinu. Připojení osobního agenta na otevřený model pak vychází na jednotky dolarů za měsíc.

Stejný rozptyl je vidět na cenách API. DeepSeek mimo špičku účtuje 0,15 dolaru za milion vstupních tokenů a 0,60 dolaru za milion výstupních. Vlajková loď OpenAI GPT-6 Astra stojí 10 dolarů za milion vstupních a 50 dolarů za milion výstupních. Na vstupu je to rozdíl zhruba 66násobný, na výstupu ještě větší. I levnější model OpenAI, GPT-6.1 Terra, stojí na vstupu 1 dolar, pořád násobně víc než DeepSeek.

Token je zjednodušeně kus textu, za který model platí při generování. Milion tokenů je zhruba tlustá kniha. Když agent denně přepíše desítky stran textu, rozdíl mezi 0,15 a 10 dolary za stejný objem se nasčítá rychle.

Web Kimi K3.1 je v základu zdarma, předplatné začíná na 19 dolarech měsíčně. Pro srovnání Claude Pro stojí 20 dolarů měsíčně. Cenová hladina čínských modelů tak odpovídá nižším tarifům amerických laboratoří, jen za ni dostanete výrazně silnější model.

Americké laby hledají nový byznys

Právě tady se mění plány. Spotřebitelský segment a prodej obecných modelů jsou podle CzechCrunchu finančně neudržitelné, zisk se přesouvá do byznysových aplikací a úzkých oborů, jako je výzkum léků.

Čísla to dokládají. Anthropic před vstupem na burzu zveřejnil dokument S-1, ve kterém vykázal 14násobný růst pololetních tržeb, ale zároveň čistou ztrátu přesahující 80 miliard dolarů. Firma vedle farmaceutických partnerství oznámila, že jde do vlastního výzkumu nových léčiv. Místo prodeje přístupu k modelu tak rovnou prodává výsledek v konkrétním oboru.

OpenAI narazila na ochlazení zájmu investorů. Z původně poptávaných 30 miliard dolarů, později 20 miliard, měla zajištěno přibližně 11 miliard a musela svou valuaci snížit. Trh tak dává najevo pochybnost, že příliv kapitálu do obecných modelů se sám vrátí.

Proč americké laby tají část modelů

Souvisí to s ochranou proti kopírování. Menší a levnější čínské modely se v posledních měsících trénovaly mimo jiné na výstupech špičkových amerických systémů, k čemuž využívaly rozsáhlé sítě uživatelských účtů. Technice se říká destilace: slabší model se učí odpovídat tak, jako ten silnější.

Reakce amerických laboratoří je dvojí. Roste tlak na detekci a blokování takových účtů. A zvětšuje se rozdíl mezi tím, co firmy drží interně, a tím, co pustí veřejnosti, aby publikovaný model nemohl být hned okopírován. Podle CzechCrunchu se tahle propast mezi interními a veřejnými verzemi v poslední době prohloubila.

Data zůstávají u vás

Pro tuzemské firmy jde o praktickou otázku. Otevřený model provozujete na vlastním hardwaru, takže citlivá data neopouštějí vaši infrastrukturu. To je argument, který při výběru modelu hraje u firem vázaných GDPR i u vysoce rizikových systémů podle aktu o umělé inteligenci.

MIT licence u DeepSeeku znamená volné komerční použití bez poplatků. A pokud nechcete řešit vlastní GPU, API vyjde na zlomek ceny amerických vlajkových lodí. Zkratka je jednoduchá: pro drtivou většinu běžné agendy, jako jsou emaily, kalendář, objednávky nebo sumarizace dokumentů, ty nejdražší modely typu Claude Opus 5.5 nepotřebujete. Podle odhadů, které CzechCrunch cituje, to platí pro 99 % běžné populace.

Limity tu pořád jsou. Špičkové uzavřené modely zůstávají u náročného usuzování a agentní práce výhodou a kdo provozuje model sám, nese odpovědnost za jeho údržbu i bezpečnost. Rozhodujícím argumentem ale zůstává ten cenový rozdíl.