Přejít k hlavnímu obsahu

Exa nechá roj agentů hledat za vás. Agent Ultra míří na úplnost

Ilustrační obrázek
Exa spustila Agent Ultra, nový nejvyšší režim svého API pro hloubkový výzkum. Místo jednoho modelu, který postupně prochází výsledky, využívá roj subagentů pracujících paralelně. Cíl je jednoduchý: najít co nejúplnější seznam nebo odpověď i tehdy, když je potřeba projít tisíce zdrojů. Funkce je dostupná jako hostované API, nikoli jako model ke stažení.

AI, která nehledá jen rychle, ale do vyčerpání

Exa představila Agent Ultra jako nejvyšší úroveň úsilí v rámci svého Exa Agent API. Režim je určený pro úkoly, u kterých není hlavním požadavkem odpovědět za deset sekund, ale projít co největší část dostupného webu a výsledek podložit zdroji.

Typickým zadáním může být například hledání všech firem v určitém oboru, sestavení seznamu vědeckých článků a repozitářů nebo obohacení databáze o zakladatele, financování, zákazníky a další údaje. Jinými slovy: Agent Ultra není chatbot na rychlé shrnutí článku. Je bližší výzkumnému týmu, který dostane tabulku, seznam kritérií a příkaz „zkontrolujte to pořádně“.

Exa oznámení zveřejnila 25. září 2026 a podrobnosti následně popsal také MarkTechPost. Agent Ultra je podle dokumentace dostupný okamžitě nastavením parametru effort: "ultra".

Jak funguje roj subagentů

Základní princip je podobný rozdělení práce ve firmě. Jeden agent dostane hlavní úkol, rozdělí ho na dílčí části a jednotliví subagenti pak současně procházejí různé oblasti. Jeden může hledat firmy, další kontrolovat jejich weby, jiný ověřovat údaje v registrech nebo tiskových zprávách.

Exa uvádí, že systém podle typu úkolu kombinuje výkonnější modely s rychlejšími a levnějšími. Ne každý krok totiž potřebuje nejdražší dostupné uvažování. Na jednoduché filtrování stačí rychlejší model, zatímco ověřování nejasného kritéria může dostat více výpočetního času.

Právě v tom se Agent Ultra liší od klasického vyhledávání. Běžný nástroj obvykle vrátí sadu výsledků a očekává, že si je člověk projde. Agentní systém se pokouší celý proces opakovat: hledat, porovnávat, doplňovat mezery, kontrolovat relevanci a průběžně zjišťovat, zda mu něco podstatného neuteklo.

To samozřejmě neznamená, že výsledek bude automaticky bezchybný. Pokud je zadání nejasné, může agent hledat špatným směrem velmi důkladně. Důkladná chyba je stále chyba, jen má více řádků a více odkazů.

V testech porazil známé konkurenty

Exa zveřejnila srovnání s modely Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra a Perplexity Agent. Všechny systémy měly podle firmy běžet na nejvyšší dostupné úrovni úsilí. Výsledky pocházejí z hodnocení Exy a zatím nebyly nezávisle zopakovány, což je u čerstvě oznámeného produktu důležitá výhrada.

V benchmarku WANDR, který testuje široký i hluboký sběr informací, dosáhl Agent Ultra skóre 81,4 procenta. Claude Opus 5.5 měl 72,3 procenta, Perplexity Agent 40,1 procenta a GPT-6 Astra 26 procent. U tohoto testu Exa uvádí relativní náskok 12,6 procenta oproti Opusu, nikoli rozdíl 12,6 procentního bodu. Absolutní rozdíl činil 9,1 bodu.

V benchmarku DeepSearchQA získal Agent Ultra skóre 93,9 procenta. Perplexity Agent dosáhl 89,7 procenta, GPT-6 Astra 85,3 procenta a Opus 5.5 77,6 procenta. U testu WideSearch měl Exa 58,9 procenta, zatímco Perplexity Agent 56 procent, GPT-6 Astra 54,7 procenta a Opus 5.5 51,6 procenta.

Nejvýraznější rozdíl se objevil v úloze Find-All Company. Agent Ultra podle zveřejněných údajů našel v průměru 2 451 vyhovujících entit na úkol. Opus 5.5 jich měl 146, GPT-6 Astra 113 a Perplexity Agent 98. Takové srovnání ukazuje hlavní zaměření systému: nejde jen o kvalitu jedné odpovědi, ale o schopnost sestavit co nejméně neúplný seznam.

Metodika ale není úplně jednoduchá. Exa použila vlastní obsahový nástroj, vlastní transportní logiku a jako hodnoticí model zmiňuje GPT-6 Luna. U některých konkurentů převzala již publikované výsledky, jinde testy spustila sama. Počet vyhodnocených úloh se lišil podle poskytovatele. Čísla proto dávají smysl jako firemní srovnání, ne jako definitivní verdikt nad všemi výzkumnými agenty.

Kdo Agent Ultra využije

Největší smysl má Agent Ultra tam, kde člověk nebo tým dnes ručně udržuje rozsáhlou tabulku. Vývojáři modelů mohou hledat všechny články a repozitáře vztahující se ke konkrétní technice. Finanční týmy mohou připravovat mapy trhu, prověřovat firmy nebo procházet regulatorní a soudní dokumenty.

Pro obchodní oddělení může být zajímavé vytváření seznamů potenciálních zákazníků. Systém dokáže nejen najít firmy, ale také doplnit pole vyžadující určité posouzení, například zda společnost prodává nemocnicím nebo kdo odpovídá za konkrétní datovou platformu. Výstup má být doplněný citovaným URL.

Agent Ultra umí také rozšířit existující seznam. Pokud mu předáte současná data, může je podle Exy vynechat a hledat nové položky. To je praktické hlavně u databází, které se pravidelně aktualizují a kde nechcete každý měsíc platit za znovunalezení stejných firem.

Cena: hluboký výzkum není rychlé hledání

Agent Ultra se účtuje podle využití standardních sazeb Agent API. Dokumentace uvádí výchozí limit 20 dolarů za jeden běh, přičemž úloha, která skončí dříve, může stát méně. Limit lze nastavit v rozmezí od 1 do 100 dolarů pomocí parametru maxCostDollars.

Současně lze omezit maximální délku běhu. Hodnota maxDurationSeconds může být nastavena od 300 do 10 800 sekund, tedy od pěti minut do tří hodin. Exa uvádí, že složité úlohy obvykle trvají přibližně 30 minut, nejnáročnější mohou zabrat až tři hodiny.

Na ceníku Exy je Agent veden jako služba s průběžným účtováním bez povinného předplatného. Nový účet získává bezplatný kredit 10 dolarů, který se podle aktuální dokumentace obnovuje první den každého měsíce. Nejde však o záruku, že jeden bezplatný kredit pokryje celý běh Ultra. Cena závisí na skutečném rozsahu výzkumu.

Dostupnost v Česku a hlavní omezení

Agent Ultra je hostované API, takže je určen především vývojářům a firmám, které ho chtějí zapojit do vlastního nástroje. Exa neuvádí samostatnou českou lokalizaci uživatelského rozhraní ani speciální český tarif. Z dokumentace ale vyplývá, že služba funguje přes API a lze ji volat z běžných programovacích jazyků nebo přes kompatibilní rozhraní Responses API.

Pro české firmy tak může být zajímavá hlavně při práci s evropskými nebo globálními daty. U českých témat bude záležet na kvalitě dostupných webových zdrojů, přesnosti zadání a schopnosti systému správně interpretovat české názvy firem, právní dokumenty a lokální kontext. Exa v dostupných materiálech neslibuje konkrétní úroveň podpory češtiny, proto by bylo před nasazením rozumné otestovat vlastní typ dotazů.

Dalším omezením je čas. Agent Ultra není nástroj pro okamžité odpovědi během schůzky. Jeho silnou stránkou je práce na pozadí, kde nevadí, že výzkum trvá desítky minut. A protože jde o placený API běh, je nutné hlídat rozpočty a nastavovat limity.

Co je na Agent Ultra skutečně nové

Samotná myšlenka agentů ani paralelního vyhledávání není nová. Zajímavý je posun důrazu: Exa staví nejvyšší režim na úplnosti seznamu, nikoli pouze na rychlosti nebo dobře napsaném shrnutí. To odpovídá úlohám, kde chybějící firma, článek nebo regulatorní záznam může mít větší cenu než několik sekund ušetřených při hledání.

Agent Ultra je proto spíš infrastruktura pro výzkumné workflow než další chatbot pro běžné otázky. Pokud potřebujete zjistit jednu věc, bude zbytečně pomalý a drahý. Pokud ale potřebujete projít tisíce zdrojů, průběžně ověřovat kritéria a dodat výsledek s odkazy, dává jeho rojový přístup podstatně větší smysl.

FAQ

Lze Agent Ultra provozovat lokálně nebo na vlastním serveru?

Ne. Agent Ultra je dostupný jako hostované API společnosti Exa. Nejde o open-weight model ke stažení a podle dostupných informací ho nelze provozovat jako vlastní lokální službu.

Jak dlouho může jeden výzkumný běh trvat?

Exa uvádí, že složité úlohy obvykle trvají přibližně 30 minut. U nejnáročnějších zadání může běh trvat až tři hodiny. Maximální dobu lze omezit parametrem maxDurationSeconds.

Je Agent Ultra vhodný pro jednorázové hledání informací?

Spíše ne. Pro jednoduché otázky bude pravděpodobně zbytečně pomalý a nákladný. Je navržený hlavně pro rozsáhlé seznamy, obohacování databází a výzkum, kde je důležitější úplnost než rychlá odpověď.

Diskuze

Zatím žádné komentáře — buďte první, kdo se podělí o svůj názor.
X

Nezmeškejte novinky!

Přihlaste se k odběru novinek a aktualit.