Jedna nahrávka z kamery stačí. Qvyon ukáže, kde robot dělá chyby

Proč je testování v reálném světě drahé a riskantní

Fyzická AI se učí v simulacích, ale skutečné chyby dělá až v provozu. Zopakovat nebezpečnou situaci v terénu je drahé a někdy i nebezpečné. SiliconANGLE uvádí dva typické případy: kamion, kterému během lijáku náhle vjede do cesty osobní auto, nebo robot, jemuž se na výrobní lince zanese senzor. Takové stavy se v reálném provozu vyskytují vzácně. Týmy je proto z nasbíraných dat těžko vytěží. A když už nastanou, je pozdě řešit, jestli na ně byl systém připravený. Qvyon to obrací. Mimic Core vezme reálné záznamy ze senzorů a v simulaci z nich postaví prostředí, v němž jednu situaci rozvede do mnoha variant. Jedna nahrávka tak dá vzniknout desítkám testů, které odhalí, kde systém selhává. Nemusíte se vracet do terénu a sbírat další data.

Jak Mimic Core funguje

Platforma přijímá data z kamery, lidaru a radaru. Rekonstruuje z nich prostředí ve 3D a v časové sekvenci, takže zachytí nejen scénu, ale i to, jak se mění v čase. Z toho pak generuje náročné podmínky, proti nimž se model testuje společně s hardwarem, který bude řídit, uvádí firma. Výstupem jsou dohledatelné datasety a validační důkazy. Inženýři z nich vidí, jak si stroj vedl, a mají podklad pro rozhodnutí, jestli ho pustit do ostrého provozu. Podstatné je, že se Mimic Core napojuje na simulační nástroje, které firmy už používají, takže nenahrazuje celý stávající řetězec. Podle Qvyonu celý cyklus zrychlí. Na webu slibuje, že validaci zkrátí „z týdnů na hodiny". Jde o tvrzení dodavatele, nezávislé měření zatím k dispozici není.

Cloud, nebo vlastní server

Qvyon nabízí Mimic Core dvěma způsoby: jako SaaS přes Qvyon Cloud a jako self-hosted řešení pro firmy, které chtějí všechno držet ve vlastní síti. U cloudu firma zdůrazňuje, že data zákazníků zůstávají oddělená a nikdy se nepoužijí k trénování modelů jiných klientů. Ceník veřejně nezveřejňuje, má ale čtyři úrovně. Free Evaluation je čtrnáctidenní testování s předtrénovanými sekvencemi, ovšem bez exportu výsledků. Starter je pro jednotlivce a umožní import vlastních senzorových dat i export. Team zahrnuje až 15 míst s auditovatelnými výstupy. Enterprise nabízí neomezená místa, privátní cloud a SLA. Kolik přesně stojí placené plány, sdělí firma na vyžádání.

Evropa a unijní pravidla

Získané peníze mají pokrýt rozjezd v USA, Evropě a Japonsku, napsal o tom i Signalbase. Pro evropské firmy je zajímavé hlavně self-hosted řešení. Autonomní vozidla a roboti spadají pod vysoce rizikové systémy podle aktu o umělé inteligenci, který po výrobcích chce doložitelnou bezpečnost a dohledatelnost. Validační důkazy s auditní stopou, které Mimic Core produkuje, míří přesně na to, co regulace žádá.

Kdo za tím stojí a co přijde dál

Kolo vedl fond MaC Venture Capital, připojily se BDC Capital, BKR Capital a Spotlight VP. Generální ředitel a spoluzakladatel Frantz Saintellemy řekl, že firma léta stavěla AI pro vozidla a viděla, jak těžké je dokázat, že je systém připravený na silnici. Firmy podle něj potřebují testovat vlastní záznamy z vlastních vozidel a továren. Roadmapa má dvě další zastávky. Mimic Validation OS, plánovaný na první pololetí 2027, má pomoci měřit a dokumentovat výsledky testů. Mimic Learn, plánovaný na konec roku 2027, má zlepšovat AI z dat strojů, které už jezdí v provozu.