Model Hydrogen od Googlu čte soubory Office, výchozí nastavení ale zvýší fakturu

Nový jazykový model Gemini 4 Hydrogen od Googlu opouští přísný strop pro délku jedné odpovědi a sjednocuje celý prostor o velikosti 1 048 576 tokenů dohromady pro zadání i výstup. Vývojáři tak mohou nechat model vygenerovat statisíce tokenů v jediném běhu a přímo mu nahrávat tabulky Excelu nebo dokumenty Wordu bez převodu do PDF. Přechod ze starších verzí řady Flash však naráží na dvě technické změny: model zpřísňuje pravidla pro vnitřní uvažování a pevně uzamyká parametry generování.

Kolik Gemini 4 Hydrogen stojí a jak vychází proti Carbonu

Google nasadil Gemini 4 Hydrogen do obecné dostupnosti 12. listopadu 2026 přes rozhraní Gemini API a platformu Vertex AI, přičemž ceníkové položky se objevily v systému ještě před oficiálním oznámením, jak zdokumentoval portál Artificialwatch. Standardní sazba za jeden milion tokenů činí 1,50 dolaru (asi 33 Kč) na vstupu a 7,50 dolaru (asi 164 Kč) na výstupu. Čtení z mezipaměti (cached input) stojí 0,075 dolaru (asi 1,64 Kč) za milion tokenů. Stejná vstupní sazba platí pro text, obrázky, zvuk i video. Součástí nabídky v Gemini API je také bezplatný tarif.

Uvedené korunové částky vycházejí z orientačního přepočtu kurzem ČNB k 11. listopadu 2026 a nepředstavují konečnou českou cenu s DPH. V rozhraní Vertex AI si Google u regionálních koncových bodů včetně evropského regionu účtuje desetiprocentní přirážku oproti globálnímu ceníku. Při dávkovém zpracování (režimy Batch a Flex) klesá globální cena na polovinu, tedy na 0,75 dolaru (asi 16,40 Kč) na vstupu a 3,75 dolaru (asi 82 Kč) na výstupu; v regionálním nasazení na Vertex AI vyjde vstup ve Flex režimu na 0,825 dolaru (asi 18 Kč). Na poloviční sazbu dosáhnou i účastníci uzavřeného programu „contributor“. Prioritní zpracování (Priority) naopak zdražuje milion tokenů na 2,70 dolaru (asi 59 Kč) na vstupu a 13,50 dolaru (asi 296 Kč) na výstupu.

V základním ceníku vychází Hydrogen na 37,5 % ceny nejvyššího modelu Gemini 4 Carbon, jehož standardní sazba činí 4 dolary (asi 88 Kč) za milion vstupních a 20 dolarů (asi 438 Kč) za milion výstupních tokenů. Do 30. listopadu 2026 však Google u modelů Carbon a Argon drží zaváděcí poloviční slevu na 2 dolary (asi 44 Kč) za vstup a 10 dolarů (asi 219 Kč) za výstup, kdežto Hydrogen odstartoval za plnou cenu. Tento krok zapadá do cenového tlaku na trhu, kterému jsme se věnovali v článku DeepSeek zdražuje, OpenAI zlevňuje. Srovnání dvou levných AI modelů ukazuje jasného vítěze.

Nástupce řady Flash mění výchozí uvažování a účet za tokeny

Před vydáním zaměstnanci Googlu v interní platformě Jetski popisovali Hydrogen jako rychlý a efektivní model, který plní roli dřívější řady Flash, uvedl Businessinsider. Vývojářská dokumentace Google toto zařazení potvrzuje a obsahuje návod pro migraci z modelu Gemini 3.8 Flash. Na uvedení navazuje i rozhodovací model Gemini Decision 1 z 11. listopadu, doplňuje Artificialwatch.

Při přechodu z Gemini 3.8 Flash je nutné v kódu ošetřit změnu výchozího chování. Starší Flash měl úroveň vnitřního uvažování (thinking level) nastavenou na střední hodnotu MEDIUM, kdežto Gemini 4 Hydrogen zapíná ve výchozím stavu vysokou úroveň HIGH (na výběr jsou LOW, MEDIUM, HIGH a XHIGH). Všechny myšlenkové kroky modelu se započítávají do dražších výstupních tokenů, takže ponechání výchozího nastavení zvýší spotřebu i fakturu. Dopad delšího přemýšlení na náklady jsme rozebírali v článku Google nechal Gemini déle přemýšlet. Nový Flash drží cenu, ne účet za práci.

Starší skripty mohou po přepnutí skončit chybou. Hydrogen nepodporuje parametr thinking_budget ani úroveň MINIMAL a při jejich zadání vrátí chybu HTTP 400. Model rovněž ignoruje vlastní hodnoty parametrů pro řízení náhodnosti: temperature je pevně zafixována na 1.0, topP na 0.95 a topK na 64.

Sjednocený milionový kontext a přímé čtení souborů Office

Technická specifikace Google zavádí sjednocený limit 1 048 576 tokenů pro vstup i výstup dohromady, včetně uvažování a volání funkcí. Samotné kontextové okno nezaručuje bezchybné zpracování celého rozsahu, odstraňuje ale dřívější strop odpovědi. Jeden segment na popředí vygeneruje až 65 536 tokenů; pomocí dlouhého dekódování (long decodes) v Interactions API a GenerateContent API (v1beta1) lze generování přes continuation_token automaticky řetězit až do vyčerpání milionu tokenů (vyžaduje SDK google-genai alespoň 2.34.0 pro Python).

Pro firemní praxi přináší model přímou podporu souborů Microsoft Office (.docx, .dotx, .doc, .pptx, .ppt, .xlsx, .xls) a OpenDocument (.odt, .odp, .ods). V jednom dotazu přijme až 3 000 dokumentů či obrázků (nebo 6 500 souborů včetně prostého textu) o rozsahu do 3 000 stran na soubor; u skenovaných PDF se však optické rozpoznávání znaků (OCR) ve výchozím stavu nepoužívá. Vstup zvládne i 10 videí (do 45 minut se zvukem nebo 1 hodiny bez zvuku) či 1 000 zvukových nahrávek (do 8,4 hodiny). Výstup je pouze textový; pro generování videa v Česku slouží v aplikaci Gemini model Veo 3 představený na českém Blog Googlu.

Na co si dát pozor při nasazení a pravidla v EU

Při nasazení do produkce je třeba počítat s omezeními z dokumentace Googlu:

• Krátkodobá životnost verze: Model má status krátkodobé obecné dostupnosti (short-term GA) s garancí oznámení o vyřazení nejméně 45 dní předem.
• Chybějící nástroje: Nepodporuje Gemini Live API, ladění (Tuning) ani vestavěný RAG Engine. K dispozici je spouštění kódu, ovládání počítače (Computer use) a napojení na Vyhledávání či Mapy Google.
• Pravidla pro mezipaměť: Funguje jen automatické ukládání do mezipaměti od 4 096 tokenů. Explicitní řízení s dobou platnosti (TTL) Google spustí 12. ledna 2027 (zápis za 1,25násobek vstupní ceny).

Pro evropské firmy Hydrogen nabízí zpracování i ukládání dat přímo v multiregionu eu. Podle přehledu Europa se zároveň od 2. srpna 2025 na poskytovatele obecných modelů AI v EU vztahuje povinnost poskytovat navazujícím vývojářům technickou dokumentaci, dodržovat politiku autorského práva a zveřejňovat shrnutí trénovacích dat. Znalostní uzávěrka modelu je březen 2026.