GPT-6.1 Terra má poloviční ceny API proti Solu. Komu se vyplatí?

Levnější model pro pracovní den, ne nová vlajková loď

Oficiální oznámení OpenAI staví Terru na konkrétních činnostech: přípravě nabídek, čtení technických výkresů, vyplňování formulářů nebo práci ve videoeditoru. Firma slibuje podrobnější vizuální uvažování a přirozenější psaní. Podstatná je ale kombinace těchto schopností s nižší cenou a rychlejším ovládáním počítače.

Terra pokračuje ve střední části nabídky OpenAI mezi levnější Lunou a výkonnějším Solem. Na dřívější rozdělení řady GPT-5.6 navazuje jako úspornější varianta pro pracovní úlohy. U nejsložitějšího programování samotné OpenAI nadále doporučuje GPT-6.1 Sol nebo GPT-6 Astra.

Praktickým příkladem z oznámení je čtení příchozích faktur a přepis údajů do účetního programu. V takovém procesu se spojuje rozpoznání obsahu dokumentu s následným provedením úkonu v aplikaci. Právě při velkém počtu opakovaných úloh může mít cena za zpracování větší váhu než prvenství v obecném žebříčku modelů.

Kolik stojí GPT-6.1 Terra

Vývojáři mají model v API pod označením gpt-6.1-terra. Podle modelové dokumentace platí následující standardní sazby. Tokeny jsou jednotky textu, podle kterých služba účtuje zpracovaný vstup i vytvořenou odpověď.

OpenAI uvádí, že standardní ceny jsou o 50 % nižší než u GPT-5.6 Terra a GPT-6.1 Sol. Celkový účet závisí také na množství spotřebovaných tokenů a použitých nástrojích. Samostatně se účtuje zápis do mezipaměti, standardně 1,25 USD za milion tokenů při uchování po dobu 30 minut. Režim Fast stojí dvojnásobek standardní sazby, Batch a Flex mají naopak poloviční sazby. U požadavků s více než 272 tisíci vstupních tokenů dokumentace stanovuje dvojnásobnou sazbu za vstup a mezipaměť a 1,5násobnou za výstup, a to pro celý požadavek.

Model má kontextové okno 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů. Podporuje několik úrovní uvažování od none po max, výchozí je medium. Volba hloubky uvažování přitom ovlivňuje, kolik práce a tokenů model na řešení spotřebuje.

Co ukazují testy OpenAI

V benchmarku Agents’ Last Exam, který obsahuje pracovní úlohy včetně převodu architektonických výkresů do 3D modelu, podle OpenAI Terra na úrovni medium překonává GPT-5.6 Terra o 15 procentních bodů při přibližně třetinových nákladech na úlohu. Firma také uvádí více než trojnásobnou rychlost dokončování úloh proti GPT-6 Astra a GPT-6.1 Sol.

Ve stejném testu OpenAI srovnává Terru s Claude Opus 5.5. Při maximálním uvažování uvádí přibližně devítinásobně nižší náklady na úlohu. Jde o výsledek konkrétního měření výrobce, nikoli o obecný poměr nákladů všech aplikací.

V testu vizuálního uvažování MMMU-Pro firma hlásí zlepšení proti předchozí Teře na všech úrovních uvažování a přiblížení k Astře a Solu. V OSWorld 2.1, který prověřuje práci agenta v desktopových aplikacích, má novinka už na medium překonávat nejlepší výsledek GPT-5.6 Terra.

Při maximálním uvažování OpenAI uvádí v interním testu faktických chyb míru 4,3 %. Výsledky pocházejí ze sady záměrně obtížných zadání výrobce; nejsou měřením chybovosti běžné české konverzace. Naše redakce vlastní srovnávací test nové Terry zatím neprovedla.

První reakce: levnější automatizace versus nejasná volba modelu

Na Hacker News se pod oznámením už během prvního večera rozvinula diskuse o tom, pro koho je Terra určena. Uživatel A_D_E_P_T ocenil, že zveřejněné grafy naznačují přiblížení k Astře za zlomek ceny. Svou reakci ovšem sám podmínil tím, zda grafy odpovídají skutečnosti.

Diskutující minimaxir naopak zpochybnil postavení modelu mezi výrazně zlepšenou Lunou a zlevněným Solem. Proč u programátorského Terminal-Bench zvolit Terru místo Solu, mu nebylo jasné. Proti tomu uživatel bob1029, který podle svého vyjádření provozuje firemního agenta na GPT-5.6 Terra, uvítal hlavně zveřejněný pokles faktických chyb a napsal, že se těší na aktualizaci.

Do debaty vstoupil také Ted Sanders, který v komentáři uvedl, že pracuje v OpenAI. Terru popsal jako zajímavou střední variantu pro vývojáře, kteří chtějí něco levnějšího než Sol a schopnějšího než Luna, zvlášť pro obraz, ovládání počítače a komunikaci. Pro předplatitele ji naopak neoznačil za přelomové vydání; přínos vidí v rychlosti a v možnosti udělat v rámci limitů více úloh.

Podobnou otázku výběru otevírá vývojář Simon Willison ve svém prvním komentáři: Terra podle něj zaujímá obdobnou střední pozici jako Sonnet u Anthropicu, takže rozhodování není tak jednoduché jako u nejlevnějšího či nejvýkonnějšího modelu. První ohlasy tak ukazují spíše různé potřeby vývojářů než shodu na jediném vítězi. Jde o jednotlivé komentáře z prvních hodin, nikoli reprezentativní průzkum uživatelů.

Dostupnost pro české uživatele a práce s videem

GPT-6.1 Terra byla od 26. října dostupná uživatelům tarifů Plus, Pro, Enterprise a Edu v ChatGPT Work a Codexu. Poznámky k vydání výslovně doplňují, že Terra není dostupná v části Chat. API se účtuje samostatně od předplatného ChatGPT; při vydání nebyl oznámen přístup v bezplatném tarifu.

Oznámení neuvádí zvláštní omezení pro Česko. Výsledky testů češtiny ani novou českou lokalizaci OpenAI u tohoto vydání nepopisuje. Pro českou firmu jsou proto zatím doloženými přínosy hlavně parametry API a zaměření na dokumenty a aplikace; kvalitu českých nabídek či obchodní korespondence je třeba ověřit v praxi.

Zmínka o střihu videa se týká práce s nástroji. Samotný model podle dokumentace přijímá text a obrázky a vrací text; nativní vstup v podobě zvuku či videa nepodporuje. Úpravy videa tak oznámení představuje jako úlohu s využitím nástrojů, ne jako novou vstupní modalitu modelu. Právě propojení čtení obrazu a následných úkonů v aplikaci je těžištěm nové Terry, zatímco nejsložitější programování zůstává doménou vyšších modelů.