GPT-6 Sol zlevňuje AI agenty. Luna míří na levné úlohy ve velkém

Dvě levnější varianty GPT-6

OpenAI představila GPT-6 Sol a GPT-6 Luna 22. září 2026, krátce po uvedení modelu Claude Opus 5.5. Tisková zpráva to nebyla, alespoň ne podle dostupných podkladů: informace se objevily v dokumentaci k API a v analýze serveru 36Kr. Název zdrojového článku slibuje srovnání s GPT-6 Luna a „osmkrát vyšší rychlost“, samotný obsah však řeší především cenu, agentní testy a rozdílné nasazení modelů.

Oficiální katalog modelů OpenAI popisuje Sol jako volbu pro složitou práci s poměrem výkonu a ceny. Luna je určena pro zaměřené úlohy ve velkém objemu. Oba modely přijímají text i obrázky, generují text a mohou používat nástroje, například vyhledávání, práci se soubory nebo ovládání počítače.

Token je malý kus textu, z něhož model počítá vstup a výstup. Pro představu o cenovém rozdílu stačí jednoduchý modelový účet: milion vstupních a milion výstupních tokenů stojí u Solu 12 dolarů, u Luny 0,60 dolaru a u Astry 60 dolarů. Jde o výpočet z oficiálních API sazeb, nikoli o měsíční předplatné ChatGPT. Luna tak v tomto scénáři vychází na pět procent ceny Astry.

Velké kontextové okno má háček

Sol i Luna mají kontextové okno 1,05 milionu tokenů a maximální délku výstupu 128 tisíc tokenů. Kontextové okno určuje, kolik textu může model při jednom požadavku zohlednit. Milion tokenů může pokrýt velmi dlouhou dokumentaci nebo rozsáhlý repozitář, neznamená však automaticky, že model každý detail správně najde a použije.

U požadavků nad 272 tisíc vstupních tokenů se podle popisu v primárním zdroji účtuje dlouhý kontext. Cena vstupu a načtené cache se zdvojnásobí, výstup zdraží o polovinu. U Solu se tak sazby mění na 4 dolary za milion vstupních a 15 dolarů za milion výstupních tokenů. U Luny jde o 0,20 a 0,75 dolaru. Číslo 0,10 dolaru tedy platí pro běžný vstup, ne pro libovolně dlouhý dokument.

OpenAI uvádí také 50procentní slevu pro režimy Batch a Flex. Výhodnější je i opakovaně použitý vstup uložený v cache. Pro firmy, které posílají stejný systémový prompt tisíckrát denně, může být rozdíl podstatnější než samotná cena nového modelu.

Výsledky v agentních a programátorských testech

V AutomationBench, testu práce agentů napříč aplikacemi, dosáhl Sol v režimu xhigh skóre 33,2 procenta při uváděné ceně 0,27 dolaru za úlohu. Claude Opus 5.5 měl podle srovnání ze zdroje 40 procent a Astra 41,4 procenta, jejich cena za úkol však byla 1,28, respektive 1,73 dolaru. Sol tedy v tomto konkrétním měření nevyhrál absolutním skóre, ale jeho náklad vyšel přibližně 4,7krát nižší než u Opusu.

V testu DeepSWE v1.1 zaměřeném na opravy v reálných kódových základnách získal Sol v režimu max 68,8 procenta. Výsledek byl o 1,1 procentního bodu pod tehdejším maximem Fable 5, zároveň OpenAI uváděla zhruba o 80 procent nižší cenu za úlohu. Luna v témže přehledu dosáhla 66,6 procenta, což je méně než Sol, ale při výrazně nižší ceně.

U ovládání počítače je srovnání méně čisté. Sol xhigh měl v OSWorld 2.0 skóre 60,5 procenta, Opus 5 medium 60,3 procenta. Anthropic ovšem zveřejnil skóre 81,8 procenta z vlastního nastavení testu, takže přímé pořadí z těchto čísel sestavit nejde. Metodika je zde důležitější než velké číslo v titulku.

Nezávislé měření ukazuje menší posun

Data Artificial Analysis dávají Solu v Intelligence Indexu skóre 48. Jde o složené nezávislé hodnocení deseti úloh, mezi nimiž jsou agentní pracovní postupy, programování, vědomostní testy a práce s dlouhým kontextem. Artificial Analysis zároveň uvádí průměrnou cenu 1,04 dolaru za jednu úlohu indexu.

To je užitečnější pohled než samotný ceník, ale také má limity. Index není měření rychlosti odpovědi v české aplikaci a neříká, jak si model poradí s konkrétním firemním workflow. Model navíc není otevřený, OpenAI nezveřejnila jeho počet parametrů ani váhy.

Článek 36Kr cituje také srovnání předchozí generace, podle něhož Sol získal 48 bodů proti 47 bodům u GPT-5.6 Sol, zatímco Luna měla 37 bodů. Hlavní změnou tedy nemusí být skok v obecné inteligenci. Pro nasazení agentů může být důležitější, že podobný výsledek lze podle dostupných měření získat za menší účet.

Dostupnost pro české uživatele

Modely lze volat přes API pod identifikátory gpt-6-sol a gpt-6-luna. V ChatGPT byly podle primárního zdroje nejdříve dostupné v pracovních prostorech Work a Codex, zatímco Luna se měla objevit také v desktopové aplikaci pro bezplatné a Go účty. Nasazení probíhalo postupně a běžný ChatGPT nebyl při vydání uveden jako okamžitě dostupný.

Oficiální katalog OpenAI uvádí vícejazyčné schopnosti, ale češtinu nevyjmenovává jako samostatně garantovaný jazyk. Pro český tým je proto rozumné ověřit výsledek na vlastních textech, terminologii a datech před nákupem kapacity. API ceny jsou v dolarech a případné daně, limity účtu nebo kurz pro českou firmu v nich zahrnuty nejsou.

Sol dává smysl pro složitější kód a agenty, kteří musí používat nástroje. Luna je zajímavější pro třídění, klasifikaci, sumarizaci a další opakované úkoly, kde je důležitý objem. Benchmarky nepřepisují provozní realitu, ale cenový rozdíl je dost konkrétní na to, aby změnil volbu modelu v každém větším API projektu.