Předváděčka ve Washingtonu: Vědecké objevy i kybernetické schopnosti

Na americké politické scéně i v technologických kruzích je živě. Šéf OpenAI Sam Altman tento týden zamířil do Washingtonu, aby klíčovým osobnostem předvedl schopnosti modelu, který výrazně překračuje rámec běžných aktualizací ChatGPT. Podle informací zveřejněných na síti X (dříve Twitter) disponuje tento systém vlastnostmi, které u komerčních modelů dosud nebyly k vidění.

Model zvládá autonomní vědecký výzkum a podle neoficiálních zdrojů dokázal zcela bez zásahu člověka vyřešit matematický problém, se kterým si vědci nevěděli rady osmdesát let. Výrazně se prodloužila také doba, po kterou dokáže model fungovat samostatně v agilním režimu bez nutnosti neustálého dohledu uživatele. Současně se však hovoří o pokročilých kybernetických schopnostech — spekuluje se, že právě tento model stál v pozadí nedávno řešeného bezpečnostního incidentu na platformě Hugging Face.

OpenAI u tohoto modelu mění strategii měření výkonu. Místo nahánění bodů v tradičních syntetických toulkách (benchmarkách) se nově zaměřuje na metriku knowledge per dollar (množství získaných znalostí na uplatněný dolar). Pro firmy i vývojáře jde o zásadní posun: cílem již není jen hrubý výkon bez ohledu na cenu, ale maximální efektivita výpočetních zdrojů.

Co se stalo s očekávaným GPT-6? Pohled do nedávné historie

Abychom pochopili aktuální situaci, musíme se vrátit o pár měsíců zpět. Široká veřejnost očekávala, že model označovaný vývojáři jako "Spud" dorazí na trh pod názvem GPT-6. OpenAI dokončila jeho trénování v datovém centru Stargate v Abilene v Texasu dne 24. března 2026. Když pak model 23. dubna 2026 oficiálně vyšel, nesl překvapivě označení GPT-5.5.

Tento krok ukazuje na změnu produktové strategie OpenAI. Firma přešla na model častějších a postupných aktualizací (5.4, 5.5, 5.6) namísto skokových verzí s novým celým číslem. Model GPT-5.5 přinesl přesně ty funkce, které Sam Altman sliboval už v létě 2025 v rozhovoru pro CNBC — především dlouhodobou paměť, schopnost zapamatovat si tón komunikace, osobní preference a detaily projektů napříč konverzativními relacemi.

GPT-5.5 dorazil ve třech variantách (Standard, GPT-5.5 Thinking a GPT-5.5 Pro) a nastavil nové standardy v kódování a práci s dlouhým textem:

• SWE-bench Verified: 88,7 % (špičkový výkon při řešení reálných softwarových úkolů).
• Terminal-Bench 2.0: 82,7 % (schopnost práce v příkazové řádce a autonomního řešení systémových úkolů).
• MRCR v2 (kontextový recall): Vzrostl na 74,0 % při kontextu 512 tisíc až 1 milion tokenů (proti 36,6 % u verze 5.4).

Srovnání s konkurencí: Kde stojí OpenAI vůči Anthropicu a Googlu?

Současný trh s pokročilou umělou inteligencí je nesmírně vyrovnaný. Vydání GPT-5.5 bylo přímou reakcí na modely Claude od společnosti Anthropic a Gemini od Googlu, které dlouho dominovaly v oblasti práce s dlouhým kontextem a logického uvažování.

Zatímco Claude 3.5 Sonnet a rodina modelů Gemini 1.5/2.0 bodovaly obřími kontextovými okny a stabilním udržením pozornosti, OpenAI u GPT-5.5 sáhla po integraci uvažovacích mechanismů z dřívějšího experimentálního modelu o1 (nyní přítomných ve verzi Thinking). Pokud se potvrzují zvěsti z Washingtonu, připravovaný model — ať už dostane finální název GPT-6, nebo 5.7 — posune tuto hranici ještě dále směrem k autonomnímu vědeckému výzkumu.

Pokud jde o cenovou politiku, GPT-5.5 zůstává dostupný v rámci standardních tarifů ChatGPT Plus ($20 měsíčně, v přepočtu přibližně 470 Kč bez DPH) a ChatGPT Pro ($200 měsíčně). Pro vývojáře využívající API se ceny pohybují v závislosti na zvolené variantě, přičemž verze Thinking vyžaduje vyšší výpočetní nároky, a tedy i vyšší cenu za vygenerovaný token.

Co tedy očekávat dál?

Model GPT-6 v tuto chvíli nemá oficiální datum vydání, zveřejněnou architekturu ani ceník. Vývoj se zrychluje, ale místo obřích skoků nás čeká kontinuální přísun schopností skrze bodové verze. Pokud OpenAI skutečně dokončuje model se schopností samostatných vědeckých objevů, nemusí být důležité, zda na displeji svítí číslovka 5.6, nebo 6.0. Zásadní bude, nakolik dokáže zlevnit a zbezpečniť autonomní práci s informacemi.