Kdo je Jakob Nielsen a proč ho poslouchat

Pokud jste někdy narazili na pojem „UX" (user experience), pravděpodobně jste se setkali s prací Jakoba Nielsena. Tento dánský počítačový vědec stojí za společností Nielsen Norman Group, která už desítky let definuje, jak mají vypadat použitelná digitální rozhraní. Není to žádný AI hype-man — jeho predikce stojí na datech a desetiletích zkušeností s tím, jak lidé interagují s technologiemi.

Svých 18 předpovědí publikoval 13. ledna 2026 na svém Substacku. My se dnes — 18. června 2026 — podíváme na ty nejzajímavější a zhodnotíme, jak si vedou.

Predikce č. 1: AI agenti ovládnou rok 2026

Tohle je možná Nielsenova nejpřesnější předpověď. Rok 2025 byl podle něj rokem AI obrázků a videí — a rok 2026 se měl stát rokem AI agentů. A skutečně: od ledna jsme viděli masivní nástup agentních systémů od Microsoftu (Copilot Studio s hlasovými agenty), Anthropicu (Claude Code), OpenAI (Codex) i Googlu. Agentní AI se dnes nasazuje v bankovnictví, pojišťovnictví, vývoji softwaru i call centrech.

Nielsen předpověděl, že do konce roku 2026 se hlavní metrikou úspěchu v enterprise AI stane „počet autonomně dokončených úkolů" místo „počtu vygenerovaných tokenů". Tento posun už probíhá — firmy jako TD Bank zkrátily schvalování hypoték z 15 hodin na 3 minuty právě díky agentní AI.

Predikce č. 2: AGI v roce 2026 nepřijde

Nielsen je v otázce umělé obecné inteligence (AGI) skeptický. Podle něj AGI — definované jako schopnost AI efektivně se učit nové dovednosti mimo tréninková data — nepřijde dříve než kolem roku 2035. Superinteligence (ASI), tedy AI převyšující všechny lidi ve všech úkolech, by ale podle něj mohla dorazit už kolem roku 2030.

Tady se s Nielsenem rozchází řada dalších expertů. Sam Altman z OpenAI i Dario Amodei z Anthropicu mluví o AGI v horizontu 2–5 let. Nielsenova definice je ale přísnější — neptá se, jestli AI dokáže vykonávat existující práci, ale jestli se dokáže adaptovat na úplně nové situace. A v tom má AI stále velké rezervy.

Zajímavý je jeho postřeh o datech z organizace METR: délka úkolů, které AI zvládne samostatně, se zdvojnásobuje každých zhruba 4–7 měsíců. V roce 2019 to byly 3 vteřiny, začátkem roku 2025 už hodina a půl, koncem roku 2025 téměř 5 hodin. Do konce roku 2026 by to mohlo být 39 hodin — tedy celý pracovní týden.

Predikce č. 3: Výpočetní krize pokračuje

Tady Nielsen trefil hřebíček na hlavičku. Nedostatek výpočetního výkonu není přechodná krize, ale trvalý provozní stav. OpenAI a SoftBank investují miliardy do datových center (projekt Stargate v Texasu), xAI staví dvougigawattové centrum v Mississippi, Meta nakupuje jadernou energii pro svá AI datová centra.

Důsledkem je fenomén, který Nielsen nazývá „Inference Famine" — hlad po odvozovacím výkonu. Pro běžného uživatele to znamená, že k nejvýkonnějším modelům se prakticky nedostane — zůstávají za paywallem prémiových účtů za 200 dolarů měsíčně. Pro volně dostupné verze se používají ořezané „eko-modely".

Pro Evropu a Česko je to obzvlášť citlivé téma. Evropská unie nemá vlastní AI giganty na úrovni OpenAI nebo Googlu a je závislá na americké infrastruktuře. Czech AI Factory v Ostravě je sice krok správným směrem, ale globální výpočetní propast nezaplní.

Predikce č. 4: UX se stane hlavním rozlišovačem AI modelů

Nielsen tvrdí, že uživatelská zkušenost nahradí surovou inteligenci modelu jako hlavní konkurenční výhodu. Samotné modely (GPT, Gemini, Claude) se totiž v kvalitě výstupů stále více sbližují. Rozdíl mezi nimi už dnes běžný uživatel prakticky nepozná.

Zde je potřeba být upřímný: tato predikce se zatím nenaplňuje tak rychle, jak Nielsen doufal. Google sice vylepšil uživatelské rozhraní Gemini, ale stále má zmatek v billing systémech a produktové architektuře. OpenAI experimentuje s reklamami v ChatGPT, což UX spíše zhoršuje. Anthropic sází na jednoduchost, ale chybí mu širší ekosystém.

Nielsenova výzva AI laboratořím — „najměte 100 špičkových UX profesionálů" — zatím zůstává nevyslyšena.

Predikce č. 5: Generativní UI a konec statických rozhraní

Tohle je možná technicky nejzajímavější predikce. Představte si, že otevřete bankovní aplikaci a místo stromu menu uvidíte jedno tlačítko přesně na to, co chcete udělat. Až úkon dokončíte, rozhraní zmizí. To je Generative UI — dynamicky generované rozhraní šité na míru vašemu kontextu.

Nielsen předpověděl, že v roce 2026 začne přechod od statických obrazovek k těmto „disposable interfaces". Zatím se to děje spíše v náznacích — například v Super App trendu Microsoftu, který spojuje chat, kódování a agenty do jednoho dynamického rozhraní. Plnohodnotné GenUI je ale stále spíše vize než realita.

Predikce č. 6: Temné vzory se přesouvají do modelové vrstvy

Nielsen varuje před novou generací manipulativních praktik, které nepoužívají triky v uživatelském rozhraní, ale přesvědčovací schopnosti AI. Systém se naučí, jaká formulace na konkrétního uživatele zabere, a přizpůsobí svou komunikaci tak, aby maximalizoval konverzi.

Jako protiváhu Nielsen předpovídá vznik Gatekeeper Agents — obranných AI, které za vás filtrují spam, vyjednávají se zákaznickými boty a chrání vás před manipulací. Tady je realita roku 2026 opatrně optimistická: podobné nástroje se skutečně začínají objevovat, ale masového nasazení zatím nedosáhly.

Predikce č. 7: Fyzická AI dostává tělo

AI už není jen v cloudu — dostává fyzickou podobu. Nielsen předpověděl, že v roce 2026 uvidíme autonomní vozidla expandovat do dalších měst, roboty vstupovat do maloobchodu, pohostinství a zdravotnictví. A skutečně: Čínský AgiBot expanduje do Evropy a nabízí pronájem humanoidních robotů do 14 zemí, Xpeng plánuje masovou výrobu humanoidů, Amazon nasazuje roboty Proteus ve skladech.

Pro českou scénu je relevantní, že humanoidní roboti byli k vidění na Hannover Messe 2026 a že embodied AI se stává tématem i pro evropský průmysl. Nahradit lidské pracovníky ale roboti zatím nedokážou — a podle Nielsena ještě pár let nedokážou.

Co znamenají Nielsenovy předpovědi pro Česko?

Česká republika stojí uprostřed evropské AI transformace. Máme Czech AI Factory v Ostravě, rostoucí počet AI startupů a silnou pozici v robotice a průmyslové automatizaci. Nielsenovy předpovědi pro nás znamenají tři konkrétní věci:

1. Výpočetní výkon bude drahý. Firmy by měly přemýšlet o on-premise řešeních, jako je Synology DSM s privátní AI, nebo o lokálně běžících modelech (Gemma, menší modely od Qwen).

2. UX dovednosti budou klíčové. Jak se AI modely komoditizují, schopnost navrhnout použitelné rozhraní a workflow bude hlavní konkurenční výhodou. České firmy, které do UX investují dnes, budou zítra ve výhodě.

3. Agentní AI je příležitost. Automatizace pomocí AI agentů není jen pro korporace — i menší české firmy mohou využít nástroje jako n8n, Copilot Studio nebo Claude Code pro zefektivnění provozu.

Které předpovědi se (zatím) nenaplnily?

Nielsen sám přiznává, že se ve svých predikcích může mýlit — a to oběma směry. Některé změny brzdí setrvačnost, jiné překvapí rychlostí. V červnu 2026 můžeme říct, že se zatím nenaplnily zejména:

• Akvizice specializovaných AI nástrojů. Nielsen předpovídal, že single-mode poskytovatelé jako Midjourney nebo Leonardo budou pohlceni velkými hráči. To se zatím nestalo — Midjourney zůstává nezávislý.
• Google AI dostává UX do pořádku. Přes dílčí vylepšení zůstává ekosystém Google AI produktů nepřehledný a zmatený.
• Návrat učňovského modelu. Juniorské pozice sice mizí, ale systém učňovství se zatím ve větším měřítku neprosazuje.

Co bude dál?

Nielsenovy predikce je třeba číst jako směrovky, ne jako přesné předpovědi. Sám autor zdůrazňuje, že většina velkých změn trvá déle než jeden rok. Rok 2026 je podle něj rokem nasazení, infrastruktury a „špinavé reality integrace".

Do konce roku nás pravděpodobně čeká další vlna agentní AI, pokračující výpočetní tlak a postupné prosazování generativního UI. A pokud má Nielsen pravdu ohledně tempa zrychlování, do Vánoc 2026 budeme mít AI, která zvládne samostatně pracovat celý týden.

Jak trefně poznamenal jeden CIO v rozhovoru pro Deloitte: „Čas, který potřebujeme na prostudování nové technologie, už dnes přesahuje dobu její relevance." A to je možná ta nejdůležitější předpověď ze všech.