Od papírování k výzkumu: co Claude v Novo dělá
Novo (donedávna Novo Nordisk) patří mezi největší farmaceutické firmy v Evropě. Jeho jméno znáte hlavně díky lékům na hubnutí a cukrovku Ozempic a Wegovy. Teď firma oznámila partnerství s Anthropicem, tvůrcem modelu Claude, který má urychlit výzkum a vývoj nových léků.
Konkrétně jde o tři oblasti. Zaprvé automatizace zpráv z klinických studií, zadruhé vývoj softwaru a zatřetí zpracování pacientské dokumentace. Představte si to jako tým analytiků, kteří jinak tráví dny čtením studií a sepisováním shrnutí — Claude jim připraví první verzi textu a člověk ji jen zkontroluje a schválí.
Z měsíců na minuty
Nejkonkrétnější číslo, které Novo uvádí, se týká pacientské dokumentace. Podle oznámení firmy se doba potřebná k vytvoření dokumentace pro pacienty zkrátila z několika měsíců na několik minut. Jde o materiály jako informované souhlasy nebo informační letáky, které musejí být přesné a srozumitelné, ale jejich příprava je rutinní a opakující se.
Je důležité to nepřehnat: AI tu zrychluje papírování kolem léků, ne samotné klinické zkoušky. Ty dál běží podle přísných pravidel regulátorů a trvají roky. Claude zkracuje administrativu, která se kolem nich točí.
Proč zrovna farma a proč zrovna Claude
Vývoj nového léku trvá roky a stojí miliardy. Každá fáze je obklopená dokumentací, hlášeními a kontrolami. Právě tam se dá pomocí jazykového modelu ušetřit nejvíc času, protože jde o práci s textem — a to je přesně to, v čem jsou modely jako Claude nejsilnější.
Z evropského pohledu je tahle zpráva zajímavá dvojnásob. Novo je dánská firma, tedy evropská jednička v oboru, a sází na americký model. Zároveň se tím AI přesouvá do silně regulované oblasti: použití umělé inteligence ve zdravotnictví spadá v EU pod pravidla AI Actu a výsledky musí odpovídat i požadavkům Evropské lékové agentury (EMA).
Druhá linka příběhu: Anthropic staví vlastní čipy
Paralelně s farmacií řeší Anthropic jiný problém: závislost na čipech Nvidie. Výpočetní výkon je pro provoz i trénink modelů jako Claude největší nákladovou položkou, a tak firma rozjíždí vlastní návrh procesorů.
Původně měla startup MatX rovnou koupit. Z akvizice ovšem sešlo — podle Forbes Česko se jednalo o transakci s oceněním kolem 7 miliard dolarů, zatímco MatX nyní shání kapitál při valuaci 4 miliardy dolarů. Místo převzetí se nyní mluví o užší spolupráci. Anthropic zároveň buduje vlastní tým pro návrh čipů a přetáhl experty z Googlu (Amir Salek) a OpenAI (Clive Chan).
Kolik takový talent stojí, ukazují nabízené mzdy: inženýrům v novém čipovém týmu firma nabízí 320 000 až 485 000 dolarů ročně. Srovnejte si to s běžným vývojářským platem a je jasné, jak vážně Anthropic vlastní hardware bere.
Čísla, ze kterých jde hlava kolem
Kontext dodávají závazky na výpočetní výkon. Anthropic plánuje 36 miliard dolarů za AI čipy od Googlu, 45 miliard dolarů na pronájem cloudové infrastruktury od Nscale a 1,25 miliardy dolarů měsíčně pro SpaceX. To nejsou náklady na okraj — to je samotné jádro byznysu.
A že se to vyplácí? Ve druhém čtvrtletí Anthropic zvýšil tržby čtrnáctinásobně na 11,5 miliardy dolarů a koncem července dosáhl anualizovaného tempa tržeb 65 miliard dolarů. Vlastní čipy mají tyto náklady dál srazit dolů.
Co si z toho vzít
Obě zprávy míří stejným směrem: AI se přesouvá z chatovacích demo verzí do ostrého provozu v regulovaných odvětvích. Když největší evropská farmaceutická firma nasadí model do vývoje léků a jeho tvůrce zároveň začne stavět vlastní čipy, je to signál, že jde o zralý průmysl, ne o experiment.
Pro české čtenáře z toho plyne jednoduché poučení: Claude je dostupný i u nás — přes web, aplikaci a API — a češtinu zvládá. Jestli uvažujete o nasazení AI do firemní administrativy, příklad Novo ukazuje, kde se dnes reálně šetří nejvíc času: v opakujících se textech a hlášeních, ne v kreativním psaní.
Zároveň zůstaňme při zemi. Čísla o zkrácení dokumentace pocházejí z oznámení firmy a týkají se administrativy, nikoli rychlejšího schvalování léků. A vlastní čipy Anthropicu jsou zatím na začátku — tým se teprve skládá a žádný hotový procesor ještě na světě není.
Časté dotazy
Dostanou se díky AI nové léky k pacientům rychleji?
Ne nutně. Claude zrychluje administrativu, třeba tvorbu dokumentace pro pacienty. Samotné klinické zkoušky a schvalování u regulátorů běží dál podle přísných pravidel a trvají roky.
Proč Anthropic nechce dál kupovat čipy jen od Nvidie?
Výpočetní výkon je největší nákladová položka. Vlastní čipy mají snížit závislost na jediném dodavateli a zlevnit provoz modelů jako Claude. Podobně už postupuje třeba Google se svými TPU.
Můžu Claude využít i v české firmě?
Ano. Claude je dostupný přes web, aplikaci a API a češtinu zvládá, takže ho lze nasadit i v českém prostředí. U citlivých zdravotních dat je ale potřeba dodržet GDPR a další pravidla.
