Přejít k hlavnímu obsahu

Operátor ChatGPT už nepotřebuje lepší prompty. Potřebuje umět řídit agenty

Ilustrační obrázek
Být „operátorem ChatGPT" ještě loni znamenalo hlavně umět napsat šikovný prompt. Letos to znamená něco úplně jiného. Vlastní data OpenAI ukazují, že lidé už nechtějí chatovat — chtějí zadávat práci, kterou pak agent odvede hodiny bez dozoru. Kariérně se proto vyplácí jiná dovednost než pěkná formulace otázky: umět úkol rozsekat, delegovat na agenty a hlavně zkontrolovat výsledek. Certifikát „prompt engineering" to za vás neudělá.

Role „operátora AI" se za poslední dva roky převrátila vzhůru nohama. V roce 2023 firmy hledaly lidi, kteří uměli vymyslet chytrou formulaci, aby z ChatGPT dostali lepší marketingový text. Dnes je samotné psaní promptů komodita, kterou zvládne i ten model sám. Co se platí zlatem, je něco úplně jiného: schopnost dohlédnout na to, aby tucet paralelně běžících agentů odvedl práci správně.

Co říkají vlastní data OpenAI

Nejlepší pohled na to, jak se tahle profese mění, nedává žádný průzkum trhu, ale interní výzkum samotné OpenAI z konce června 2026. Firma zveřejnila ekonomickou studii o tom, jak její autonomní agent Codex mění práci. A čísla jsou výmluvná.

Do května 2026 podle ní 80,6 % vzorku individuálních uživatelů zadalo alespoň jeden požadavek, který by člověku zabral přes 30 minut práce. Přes 25 % zadalo úkol, jehož rozsah autoři odhadli na víc než osm hodin lidské práce. To už není chat — to je delegování celého pracovního dne na software.

Ještě zajímavější je, kdo roste nejrychleji. Počet „nevývojářů" používajících Codex vzrostl od srpna 2025 u individuálních uživatelů 137krát, u firemních dokonce 189krát. Průměrný právník nebo recruiter uvnitř OpenAI dnes generuje přes 85 % svých výstupních tokenů právě přes Codex, ne přes chat. Nejtěžší uživatelé, tedy 99. percentil, nechají agenty za jediný den odvést víc než 60 hodin „agentní" práce.

Jedna důležitá výhrada: tyhle odhady „délky lidské práce" nevznikly stopkami, ale modelem, který četl záznamy rozhovorů a práci odhadl. OpenAI sama píše, že čísla je třeba brát jako směrová, ne přesná. Směr je ale jednoznačný — práce se přesouvá od jednotlivých odpovědí k dlouhým, delegovaným úkolům.

Co to znamená pro práci „operátora"

Když agent běží osm hodin a vy ho nekrmíte každou minutu otázkou, mění se tím, co vlastně děláte. Z operátora se stává spíš dispečer. Nejdůležitější dovednosti se podle toho přesouvají:

Delegování a dohled. Nejdražší už není rychlé psaní, ale umění rozsekat velký úkol na části, které agent zvládne samostatně, a pak ověřit, že výsledek sedí. Vypadá to nenápadně, ale právě kontrola výstupů je to, co odděluje produktivitu od chaosu.

Ekonomika tokenů. Provozovat velké jazykové modely stojí peníze a dobrý operátor ví, kolik která úloha reálně spolkne. Podle analýzy, na kterou odkazuje blog AI CERTs a kterou shrnul server Build Fast with AI, OpenAI zvažuje výrazné slevy na API tokeny, aby přetáhla zpět firemní klienty, kteří utekli ke Claude Code od Anthropicu. Čínské open-weight modely mezitím na platformě OpenRouter vyskočily z 1 % API provozu v roce 2024 na víc než 60 % v polovině roku 2026, protože jsou výrazně levnější. Kdo rozumí tomu, kdy přepnout na levnější model, šetří firmě reálné peníze.

Bezpečnostní pojistky. Čím schopnější modely jsou, tím víc se řeší, co smějí a nesmějí dělat. OpenAI v červnu 2026 ukázala tři verze modelu GPT-5.6 — Sol, Terra a Luna. Nejsilnější Sol je podle The Hacker News postavená na samostatné řešení náročných úkolů v programování, biologii a kybernetické bezpečnosti. Právě proto jde o „dvojí použití": stejný nástroj, který hledá zranitelnosti, by je mohl i zneužít. Americká administrativa si proto vynutila postupný, silně omezený přístup — náhled dostal jen úzký okruh vládou schválených partnerů. Operátor, který rozumí tomu, jak se takový model „bránkuje", je rázem vzácné zboží.

Stačí na to certifikát?

A tady se dostáváme k otázce z titulku článku. Firma AI CERTs, která toto téma zpracovala ve svém blogu, samozřejmě tvrdí, že ano — a rovnou nabízí vlastní program pro školící partnery. Jejich framework uvádí přes 115 tisíc certifikovaných studentů, 72 specializovaných certifikací a 300+ partnerů v 90 zemích. Je to slušné číslo, ale certifikace u komerčního prodejce je z definice hlavně byznys pro prodejce.

Moje zkušenost je taková, že kurz s názvem „AI+ Prompting Practitioner", který slibuje 40 hodin obsahu a zkoušku na 50 otázek, vás naučí terminologii. Ne naučí vás ověřit, jestli agent při zpracování firemních dat neporušil pojistku. To se naučíte jedině tak, že agenty skutečně pouštíte do práce a občas si o ně ošklivě popálíte prsty. Portfolio fungujících — nebo aspoň rozbitých a opravených — workflow má u zaměstnavatele větší váhu než badge na LinkedInu.

Pro české firmy je tu ale jeden konkrétní důvod, proč formální proškolení lidí vůbec neřeší jen tak mimochodem. Evropský AI Act v článku 4 požaduje, aby lidé, kteří s AI pracují, měli dostatečnou „AI gramotnost". Tato povinnost platí od února 2025 a dopadá i na běžné české firmy — od marketingové agentury po e-shop, kde zaměstnanec denně používá ChatGPT. Když bude chtít firma doložit, že ji plní, strukturované školení se najednou hodí. Ať už to bude certifikace od komerčního prodejce, nebo levnější interní kurz, záleží hlavně na tom, co se v něm reálně naučíte.

Komu tahle změna pomůže a kde jsou limity

Pokud pracujete v marketingu, právu, HR nebo administrativě a AI už používáte denně, je teď nejlepší čas přesunout se od chatování k agentům. Ne proto, že by vás agent nahradil, ale proto, že schopnost ho řídit je přesně ta dovednost, kterou firmy neumí samy vyřešit.

Limity jsou taky jasné. Agent, který běží osm hodin, může osm hodin systematicky dělat špatnou věc, pokud jste mu špatně zadali úkol. Kontrola výstupů proto není formalita, ale jádro celé profese. A žádný z agentů zatím nenahradí úsudek, kdy práci vůbec nezadávat — nebo kdy ji radši udělat ručně, protože to vyjde levněji.

Jak se „operátor ChatGPT" liší od prompt inženýra?

Prompt inženýr ladí jednotlivé zadání, aby dostal co nejlepší odpověď. Operátor řeší celý workflow: rozseká úkol, spustí agenty, hlídá náklady na tokeny a kontroluje výsledky. Prompting je jen malá část toho, co dnes dělá.

Vyplatí se platit za komerční AI certifikaci?

Záleží na cíli. Když potřebujete firmě doložit AI gramotnost kvůli článku 4 evropského AI Actu, strukturovaný kurz se hodí. Pro samotnou kariéru ale zpravidla váží víc prokazatelné zkušenosti s reálnými agenty než samotný certifikát.

Jsou nástroje jako Codex dostupné i v Česku?

Codex od OpenAI je dostupný i českým uživatelům v rámci běžného předplatného ChatGPT, přičemž komunikuje česky. Neomezené agentní běhy vyžadují vyšší tarify, jejichž cena se v Česku liší podle aktuálního ceníku OpenAI.

Diskuze

Zatím žádné komentáře — buďte první, kdo se podělí o svůj názor.
X

Nezmeškejte novinky!

Přihlaste se k odběru novinek a aktualit.