Když dáte šikovnému asistentovi volné ruce, výsledek závisí hlavně na tom, jak dobře mu zadáte práci. NVIDIA to teď ukázala na skutečném projektu: nechala AI agenta postavit aplikaci, která v reálném čase rozpoznává chirurgické nástroje v endoskopickém videu. Klíčový rozdíl nedělal výkon samotného modelu, ale to, jestli agent dostal srozumitelný „návod".

Když při bezpečnostním testu umělá inteligence využije veřejně dostupné přihlašovací údaje a dostane se k počítačovým systémům cizí firmy, je to pro technologickou firmu varovný signál. Právě to se v červenci stalo při testování agenta OpenAI, tvůrce ChatGPT. Podle Reuters firma následně zpomaluje vývoj, některé práce pozastavila přibližně na dva týdny a odložila velký trénink nové generace modelů.

Nvidia zpřístupnila TensorRT Model Connect, nástroj, který má zjednodušit cestu od modelu uloženého na Hugging Face k nativnímu běhu v C++. Podporovaný checkpoint lze podle dokumentace sestavit do verze­ovaného souboru .bundle bez mezikroku v podobě exportu do ONNX. Pro vývojáře robotů, zařízení na okraji sítě nebo C++ služeb je to podstatnější změna než další chatbot s novým názvem.