AI

Jeremy Perando jako první bakalářský student v historii katedry informatiky Frostburg State University publikoval první autorský článek na mezinárodní IEEE konferenci. Jeho výzkum ukazuje, jak pomocí behaviorálních stromů zajistit, aby roboti řízení jazykovými modely nedělali nebezpečná rozhodnutí.

JPMorgan Chase omezil přístup k modelům Claude pro své zaměstnance v Hong Kongu kvůli licenčním omezením. Jak se geopolitické napětí mezi USA a Čínou promítá do nástrojů, které používáme, a co to znamená pro evropské firmy?

Umělá inteligence se přesouvá z cloudu přímo na tovární podlahu. AI-nativní továrny propojují roboty, senzory a digitální dvojčata do neustále se učících systémů. BMW, Sandisk i NEURA Robotics ukazují, že fyzická AI už není vizí budoucnosti.

Newyorská návladní vydala soudní obsílku na OpenAI. Spolu s dalšími státy vyšetřuje bezpečnost ChatGPT, nakládání s daty, reklamní praktiky a ochranu nezletilých. Jaký dopad může mít historicky první koordinované vyšetřování AI firmy na evropské uživatele?

OpenAI přichází s modelem GPT-5, který posouvá hranice inteligence na úroveň experta. Jak však tento technologický skok zapadá do finanční reality firmy čelící miliardovým ztrátám a proč to může znamenat reklamy přímo v našem chatu?

ZenaTech představila platformu Zoo Office™, která má pomocí agentické AI sjednotit fragmentované firemní systémy. Místo desítek samostatných nástrojů nabízí jeden inteligentní ekosystém schopný samostatně plnit úkoly.

Legendární guru použitelnosti Jakob Nielsen zveřejnil na začátku roku 18 smělých předpovědí o vývoji umělé inteligence. V polovině roku 2026 se ukazuje, že některé jeho vize byly překvapivě přesné — jiné zatím čekají na naplnění.

Designéři kreslí, vývojáři kódují, ale mezi nimi stále existuje propast. Locofy představuje inteligentní „agentic layer“, který tento rozdíl uzavírá a mění design z Figmy v čistý kód během okamžiků.

Firmy investují miliardy do AI agentů v projektovém řízení, ale reálný nárůst produktivity chybí. Je problém v nekvalitním softwaru, nebo v tom, jak vaše data vypadají? Zjistěte, proč „hotové“ nástroje nestačí.

Anthropicův model Claude Fable 5 překonal konkurenci v testech schopnosti řešit reálné softwarové úkoly. S úspěšností 87,5 % na Ramp SWE-Bench benchmarku definuje novou hranici pro autonomní AI agenty.